已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

EVLncRNAs 3.0: an updated comprehensive database for manually curated functional long non-coding RNAs validated by low-throughput experiments

生物 计算生物学 数据库 生物信息学 计算机科学
作者
Bailing Zhou,Baohua Ji,Congcong Shen,Xia Zhang,Yu Xue,Pingping Huang,Yu Ru,Hongmei Zhang,Xianghua Dou,Qingshuai Chen,Qiangcheng Zeng,Xiaoxin Wang,Zanxia Cao,Guodong Hu,Shicai Xu,Huiying Zhao,Yuedong Yang,Yaoqi Zhou,Jihua Wang
出处
期刊:Nucleic Acids Research [Oxford University Press]
卷期号:52 (D1): D98-D106 被引量:15
标识
DOI:10.1093/nar/gkad1057
摘要

Long noncoding RNAs (lncRNAs) have emerged as crucial regulators across diverse biological processes and diseases. While high-throughput sequencing has enabled lncRNA discovery, functional characterization remains limited. The EVLncRNAs database is the first and exclusive repository for all experimentally validated functional lncRNAs from various species. After previous releases in 2018 and 2021, this update marks a major expansion through exhaustive manual curation of nearly 25 000 publications from 15 May 2020, to 15 May 2023. It incorporates substantial growth across all categories: a 154% increase in functional lncRNAs, 160% in associated diseases, 186% in lncRNA-disease associations, 235% in interactions, 138% in structures, 234% in circular RNAs, 235% in resistant lncRNAs and 4724% in exosomal lncRNAs. More importantly, it incorporated additional information include functional classifications, detailed interaction pathways, homologous lncRNAs, lncRNA locations, COVID-19, phase-separation and organoid-related lncRNAs. The web interface was substantially improved for browsing, visualization, and searching. ChatGPT was tested for information extraction and functional overview with its limitation noted. EVLncRNAs 3.0 represents the most extensive curated resource of experimentally validated functional lncRNAs and will serve as an indispensable platform for unravelling emerging lncRNA functions. The updated database is freely available at https://www.sdklab-biophysics-dzu.net/EVLncRNAs3/.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
chris完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
jdjd发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
zs发布了新的文献求助10
5秒前
缓慢的箴完成签到,获得积分10
5秒前
Charlie完成签到 ,获得积分10
6秒前
wtdd发布了新的文献求助20
7秒前
8秒前
残雪月完成签到 ,获得积分10
8秒前
无花果应助AA采纳,获得10
9秒前
11秒前
Xavier发布了新的文献求助10
13秒前
刘哈哈发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
123发布了新的文献求助10
16秒前
jdjd完成签到,获得积分20
16秒前
陈M雯发布了新的文献求助200
18秒前
19秒前
19秒前
外向的凝阳完成签到 ,获得积分0
20秒前
一颗葡萄完成签到 ,获得积分10
20秒前
21秒前
24秒前
25秒前
Mr曹完成签到,获得积分10
25秒前
小二郎应助阿端采纳,获得10
30秒前
30秒前
AA发布了新的文献求助10
31秒前
我只想放假完成签到,获得积分10
33秒前
愉快的访烟完成签到 ,获得积分20
34秒前
茶荼完成签到 ,获得积分10
36秒前
深情安青应助动人的科研采纳,获得10
38秒前
高兴的甜瓜完成签到,获得积分10
38秒前
38秒前
科研通AI6.4应助王祥坤采纳,获得10
40秒前
科研通AI6.4应助AA采纳,获得10
40秒前
41秒前
zhangfue1989完成签到 ,获得积分10
42秒前
麻师长完成签到,获得积分10
43秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Markov Chain Monte Carlo 5000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Evidence Summary. Injection (subcutaneous):op- timal administration 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7489197
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9081057
关于积分的说明 19367613
捐赠科研通 7102949
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3249001
关于科研通互助平台的介绍 2418265
邀请新用户注册赠送积分活动 2234392