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作者
William Rojas‐Carabali,Carlos Cifuentes‐González,Xin Wei,Ikhwanuliman Putera,Alok Sen,Zheng Xian Thng,Rajdeep Agrawal,Tobias Elze,Lucia Sobrin,John H. Kempen,Bernett Lee,Jyotirmay Biswas,Quan Dong Nguyen,Vishali Gupta,Alejandra de‐la‐Torre,Rupesh Agrawal
标识
DOI：10.1080/09273948.2023.2253471
摘要
Accurate diagnosis and timely management are vital for favorable uveitis outcomes. Artificial Intelligence (AI) holds promise in medical decision-making, particularly in ophthalmology. Yet, the diagnostic precision and management advice from AI-based uveitis chatbots lack assessment.
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