A multidimensional quantitative risk assessment framework for dense areas of stay points for urban HazMat vehicles

风险评估 脆弱性(计算) 危险废物 风险分析(工程) 托普西斯 运输工程 计算机科学 地理信息系统 工程类 业务 运筹学 地理 计算机安全 地图学 废物管理
作者
Guoqi Li,Gang Pu,Jiaxin Yang,Xinguo Jiang
出处
期刊:Reliability Engineering & System Safety [Elsevier BV]
卷期号:241: 109637-109637 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.ress.2023.109637
摘要

Vehicles with Hazardous Materials (HazMat) are one of important factors causing safety risk in urban transportation system. Currently, the study of HazMat transport risk is mainly focused on the transport route where the vehicles are on the move. However, vehicular dwelling states such as loading and unloading, refueling, maintenance and resting constitute the vast majority of the time spent on HazMat logistics activities. The study attempts to develop a multidimensional quantitative risk assessment framework for HazMat vehicles in dense areas of stay points. The framework includes four indicators, i.e., direct damage risk, rescue accessibility and capacity, evacuation vulnerability, and environmental vulnerability, and adopts a comprehensive assessment model based on entropy weight TOPSIS method to evaluate the cumulative risk of HazMat vehicles in dense areas of stay points. Subsequently, this study conducted a case study based on HazMat vehicle trajectory data from Chengdu, China and visualizes the spatial distribution of different risk levels with SAFETI simulation and GIS technology. The study findings can serve as a reference for emergency management to develop preventive measures to eliminate hidden risks of HazMat vehicular dwelling states.
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