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Predicting Pseudomonas aeruginosa drug resistance using artificial intelligence and clinical MALDI-TOF mass spectra

铜绿假单胞菌 头孢他啶 抗菌剂 抗药性 质谱法 微生物学 基质辅助激光解吸/电离 病菌 计算生物学 人工智能 化学 色谱法 生物 细菌 计算机科学 解吸 有机化学 吸附 遗传学
作者
Hoai-An Nguyen,Anton Y. Peleg,Jiangning Song,Bhavna Antony,Geoffrey I. Webb,Jessica A. Wisniewski,Luke V. Blakeway,Gnei Z. Badoordeen,Ravali Theegala,Helen Zisis,David L. Dowe,Nenad Macesic
出处
期刊:MSystems [American Society for Microbiology]
卷期号:9 (9) 被引量:9
标识
DOI:10.1128/msystems.00789-24
摘要

Matrix-assisted laser desorption/ionization-time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) is widely used in clinical microbiology laboratories for bacterial identification but its use for detection of antimicrobial resistance (AMR) remains limited. Here, we used MALDI-TOF MS with artificial intelligence (AI) approaches to successfully predict AMR in
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