Revamping Triboelectric Output by Deep Trap Construction

摩擦电效应 消散 材料科学 存水弯(水管) 电荷(物理) 电介质 功率(物理) 纳米技术 电气工程 功率密度 光电子学 电荷密度 复合材料 环境科学 物理 工程类 环境工程 热力学 量子力学
作者
Nannan Wang,Yizhe Liu,Yange Feng,Jing Yang,Yaze Wu,Boya Zhang,Yixuan Li,Bofan Li,Sheng Wang,Enyi Ye,Yong‐Wei Zhang,Xian Jun Loh,Feng Zhou,Zibiao Li,Daoai Wang
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:36 (13): e2303389-e2303389 被引量:38
标识
DOI:10.1002/adma.202303389
摘要

Abstract High output performance is critical for building triboelectric nanogenerators (TENGs) for future multifunctional applications. Unfortunately, the high triboelectric charge dissipation rate has a significant negative impact on its electrical output performance. Herein, a new tribolayer is designed through introducing self‐assembled molecules with large energy gaps on commercial PET fibric to form carrier deep traps, which improve charge retention while decreasing dissipation rates. The deep trap density of the PET increases by two orders of magnitude, resulting in an 86% reduction in the rate of charge dissipation and a significant increase in the charge density that can be accumulated on tribolayer during physical contact. The key explanation is that increasing the density of deep traps improves the dielectric's ability to store charges, making it more difficult for the triboelectric charges trapped by the tribolayer to escape from the deep traps, lowering the rate of charge dissipation. This TENG has a 1300% increase in output power density as a result of altering the deep trap density, demonstrating a significant improvement. This work describes a simple yet efficient method for building TENGs with ultra‐high electrical output and promotes their practical implementation in the sphere of the Internet of Things.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
共享精神应助accept采纳,获得10
刚刚
猴儿发布了新的文献求助10
刚刚
tuyfytjt发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
土豆发布了新的文献求助10
1秒前
彳亍发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
打工科研完成签到 ,获得积分10
1秒前
可爱的函函应助kittykillo采纳,获得10
2秒前
CodeCraft应助陶醉南霜采纳,获得10
2秒前
CodeCraft应助zirconium采纳,获得10
3秒前
3秒前
HUAMIAO发布了新的文献求助20
3秒前
拉长的靖雁完成签到,获得积分10
3秒前
Summer发布了新的文献求助10
4秒前
汉堡包应助Ronin采纳,获得10
4秒前
Shu发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
HZH完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
Jani完成签到,获得积分10
5秒前
小马甲应助hym4531采纳,获得10
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
仁爱金毛完成签到,获得积分10
6秒前
体贴冰之完成签到,获得积分20
6秒前
充电宝应助皮崇知采纳,获得10
7秒前
7秒前
Nico发布了新的文献求助10
8秒前
SciGPT应助努力的学采纳,获得10
8秒前
情怀应助拾诣采纳,获得10
8秒前
玄xuan发布了新的文献求助10
8秒前
DJH完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
sunny发布了新的文献求助10
8秒前
zhengliumd发布了新的文献求助10
9秒前
大土豆发布了新的文献求助10
9秒前
高分求助中
Theoretical Modelling of Unbonded Flexible Pipe Cross-Sections 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
《药学类医疗服务价格项目立项指南(征求意见稿)》 880
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Stop Talking About Wellbeing: A Pragmatic Approach to Teacher Workload 500
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5614534
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4699484
关于积分的说明 14903520
捐赠科研通 4739530
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2547633
邀请新用户注册赠送积分活动 1511464
关于科研通互助平台的介绍 1473677