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Top-down proteomics

破译 蛋白质组学 蛋白质组 数据科学 自上而下的蛋白质组学 生物标志物发现 鉴定(生物学) 定量蛋白质组学 计算机科学 计算生物学 生物信息学 生物 串联质谱法 质谱法 化学 选择性反应监测 遗传学 基因 植物 色谱法
作者
David S. Roberts,Joseph A. Loo,Yury O. Tsybin,Xiaowen Liu,Si Wu,Julia Chamot‐Rooke,Jeffrey N. Agar,Ljiljana Paša‐Tolić,Lloyd M. Smith,Ying Ge
出处
期刊:Nature Reviews Methods Primers [Springer Nature]
卷期号:4 (1) 被引量:31
标识
DOI:10.1038/s43586-024-00318-2
摘要

Proteoforms, which arise from post-translational modifications, genetic polymorphisms and RNA splice variants, play a pivotal role as drivers in biology. Understanding proteoforms is essential to unravel the intricacies of biological systems and bridge the gap between genotypes and phenotypes. By analysing whole proteins without digestion, top-down proteomics (TDP) provides a holistic view of the proteome and can decipher protein function, uncover disease mechanisms and advance precision medicine. This Primer explores TDP, including the underlying principles, recent advances and an outlook on the future. The experimental section discusses instrumentation, sample preparation, intact protein separation, tandem mass spectrometry techniques and data collection. The results section looks at how to decipher raw data, visualize intact protein spectra and unravel data analysis. Additionally, proteoform identification, characterization and quantification are summarized, alongside approaches for statistical analysis. Various applications are described, including the human proteoform project and biomedical, biopharmaceutical and clinical sciences. These are complemented by discussions on measurement reproducibility, limitations and a forward-looking perspective that outlines areas where the field can advance, including potential future applications. Proteoforms can be investigated using top-down proteomics, a technique that analyses whole proteins without previous digestion. This Primer introduces top-down proteomics, exploring mass spectrometry experimental methods, sample preparation, data analysis and applications in understanding human disease.
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