Bio-inspired multimodal soft grippers: a review

夹持器 过程(计算) 仿生学 适应(眼睛) 计算机科学 适应性 工程类 人工智能 人机交互 机械工程 生态学 物理 光学 生物 操作系统
作者
Liang Meng,Jiaqi Zhu,Xingxing Ke,Zhiping Chai,Han‐Fei Ding,Zhigang Wu
出处
期刊:Bioinspiration & Biomimetics [IOP Publishing]
卷期号:20 (3): 031002-031002 被引量:1
标识
DOI:10.1088/1748-3190/add1a6
摘要

Abstract In nature, organisms have evolved diverse grasping mechanisms to perform vital functions such as hunting and self-defence. These time-tested biological structures, including the arms of octopuses and the trunks of elephants, offer valuable inspiration for designing multimodal soft grippers that can tackle diverse tasks in various environments. Similar to their biological counterparts, these grippers must adapt to dynamic working conditions to enhance their performance. This adaptation process involves multiple factors, including grasping mechanisms, structural design, materials, and application scenarios, with biomimetic strategies offering numerous innovative examples. Despite the significant potential of bio-inspired designs, it lacks comprehensive reviews that explore how these strategies can enhance the development of multimodal soft grippers. This review seeks to address this gap by providing a systematic review of how bioinspired approaches contribute to the advancement of multimodal grippers. It focuses on coupling strategies, integration methods, performance improvements, and application scenarios. Finally, the review explores how future biomimetic insights could address current challenges and further improve the functionality of multimodal grippers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
capitalist完成签到,获得积分20
刚刚
hahahhah发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
雨0926发布了新的文献求助10
1秒前
科研通AI6.3应助hql_sdu采纳,获得10
1秒前
zjq完成签到,获得积分20
2秒前
安详灵安发布了新的文献求助10
3秒前
黑色风衣发布了新的文献求助10
5秒前
善良寄灵完成签到 ,获得积分10
5秒前
谌小杰发布了新的文献求助10
5秒前
旷野发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
yowgo完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
SciGPT应助傻子与白痴采纳,获得10
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
Lucas应助linman采纳,获得10
9秒前
10秒前
10秒前
10秒前
于楷鑫完成签到,获得积分20
10秒前
万事遂意发布了新的文献求助10
11秒前
方的圆发布了新的文献求助10
13秒前
科研通AI6.2应助结实夜蓉采纳,获得10
13秒前
于楷鑫发布了新的文献求助10
13秒前
hhhhhhhhh发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
chen完成签到,获得积分20
14秒前
14秒前
16秒前
yewendao完成签到,获得积分10
16秒前
巫马尔槐发布了新的文献求助10
16秒前
liupai00发布了新的文献求助10
16秒前
18秒前
18秒前
willlee完成签到 ,获得积分10
18秒前
18秒前
对对对发布了新的文献求助10
19秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7244726
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8868588
关于积分的说明 18707980
捐赠科研通 6919974
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3197024
关于科研通互助平台的介绍 2371125
邀请新用户注册赠送积分活动 2171770