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Interpretable-generative machine learning approaches for predicting simultaneous removal of organic pollutants and heavy metals from water by adsorbent materials

机器学习 吸附 人工智能 范畴变量 计算机科学 污染物 Boosting(机器学习) 桥接(联网) 重金属 水溶液 预测建模 特征(语言学) 环境科学 理论(学习稳定性) 分类 最大化 工艺工程 实验数据 生化工程
作者
Mudi Zhai,Zhengrong Wu,Bomin Fu,Jingzhang Sun,Mohamad Sleiman,Frédéric Meunier,Junsen Wang,Weijie Wang,Tianrun Wang,Haoran Duan,Zisheng Ai,J.L. Valverde,A. Giroir‐Fendler,Jean‐Marc Chovelon,Arturo A. Keller,Hongtao Wang
出处
期刊:Journal of Cleaner Production [Elsevier BV]
卷期号:532: 146980-146980 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.jclepro.2025.146980
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