Applications of multi-omics techniques to unravel the fermentation process and the flavor formation mechanism in fermented foods

蛋白质组 组学 基因组 代谢组学 发酵 生物 食品加工中的发酵 生化工程 生物技术 计算生物学 食品科学 生物信息学 工程类 生物化学 细菌 乳酸 遗传学 基因
作者
Linfeng Wen,Lixin Yang,Cong Chen,Jun Li,Jiangyan Fu,Guo Liu,Qixin Kan,Chi‐Tang Ho,Qingrong Huang,Yaqi Lan,Yong Cao
出处
期刊:Critical Reviews in Food Science and Nutrition [Taylor & Francis]
卷期号:64 (23): 8367-8383 被引量:91
标识
DOI:10.1080/10408398.2023.2199425
摘要

Fermented foods are important components of the human diet. There is increasing awareness of abundant nutritional and functional properties present in fermented foods that arise from the transformation of substrates by microbial communities. Thus, it is significant to unravel the microbial communities and mechanisms of characteristic flavor formation occurring during fermentation. There has been rapid development of high-throughput and other omics technologies, such as metaproteomics and metabolomics, and as a result, there is growing recognition of the importance of integrating these approaches. The successful applications of multi-omics approaches and bioinformatics analyses have provided a solid foundation for exploring the fermentation process. Compared with single-omics, multi-omics analyses more accurately delineate microbial and molecular features, thus they are more apt to reveal the mechanisms of fermentation. This review introduces fermented foods and an overview of single-omics technologies - including metagenomics, metatranscriptomics, metaproteomics, and metabolomics. We also discuss integrated multi-omics and bioinformatic analyses and their role in recent research progress related to fermented foods, as well as summarize the main potential pathways involved in certain fermented foods. In the future, multilayered analyses of multi-omics data should be conducted to enable better understanding of flavor formation mechanisms in fermented foods.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
DOC_XIONG给辣味锅包肉的求助进行了留言
1秒前
2秒前
科研通AI6.4的应助被博修采纳,获得10
3秒前
3秒前
CipherSage的应助被lhh采纳,获得10
4秒前
NexusExplorer的应助被拾柒采纳,获得10
5秒前
xing_xing的应助被GYPP采纳,获得20
7秒前
Ryun发布了新的文献求助10
7秒前
comma完成签到,获得积分10
7秒前
Lucas的应助被时尚鑫鹏采纳,获得10
8秒前
ttpd完成签到,获得积分10
9秒前
情怀的应助被刻苦的媚颜采纳,获得10
9秒前
sen完成签到,获得积分10
9秒前
海风完成签到,获得积分10
10秒前
新鲜楠瓜皮完成签到,获得积分10
12秒前
xuxu125678完成签到 ,获得积分10
14秒前
宇文青寒完成签到,获得积分10
14秒前
帆帆帆完成签到 ,获得积分10
15秒前
16秒前
独特的修洁完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
16秒前
xxd完成签到,获得积分10
17秒前
小明完成签到,获得积分20
18秒前
怡然铭完成签到 ,获得积分10
18秒前
Akim的应助被好运来采纳,获得10
20秒前
20秒前
是帆呀发布了新的文献求助10
21秒前
Rocky完成签到 ,获得积分10
21秒前
苏洛发布了新的文献求助10
21秒前
WuX完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
易安完成签到,获得积分20
23秒前
拾柒发布了新的文献求助10
23秒前
坚定的又莲完成签到 ,获得积分10
25秒前
25秒前
来轩完成签到,获得积分10
26秒前
goufufu完成签到,获得积分10
26秒前
齐天小圣完成签到 ,获得积分10
26秒前
aajhajkahna的应助被shidapai2采纳,获得10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Organizational Behavior 510
Issues in Task-Based Language Teaching 500
Geschichtliche Grundbegriffe (GGB), Band 5: Pro–Soz 300
Die Religion in Geschichte und Gegenwart (RGG), 4. Auflage, Band 7: R–S 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7788932
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9326801
关于积分的说明 20413857
捐赠科研通 7378023
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3322613
关于科研通互助平台的介绍 2470627
邀请新用户注册赠送积分活动 2339371