Macrocyclic‐Amphiphile‐Based Self‐Assembled Nanoparticles for Ratiometric Delivery of Therapeutic Combinations to Tumors

药品 体内 两亲性 材料科学 小分子 药物输送 治疗指标 纳米颗粒 毒品携带者 组合化学 纳米技术 药理学 化学 聚合物 医学 共聚物 生物化学 生物 生物技术 复合材料
作者
Zhanzhan Zhang,Yu‐Xin Yue,Lina Xu,Ying Wang,Wen‐Chao Geng,Juan‐Juan Li,Xianglei Kong,Xinzhi Zhao,Yadan Zheng,Yu Zhao,Linqi Shi,Dong‐Sheng Guo,Yang Liu
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:33 (12): e2007719-e2007719 被引量:111
标识
DOI:10.1002/adma.202007719
摘要

Combination chemotherapy refers to the use of multiple drugs to treat cancer. In this therapy, the optimal ratio of the drugs is essential to achieve drug synergism and the desired therapeutic effects. However, most delivery strategies are unable to precisely control the ratio of the drugs during the drug loading and delivery processes, resulting in inefficient synergy and unpredictable efficacy. Herein, a macrocyclic-amphiphile-based self-assembled nanoparticle (MASN) that achieves precise loading and ratiometric delivery of therapeutic combinations is presented. By integrating multiple macrocyclic cavities within a single nanoparticle, the MASN can load multiple drug molecules via the host-guest interaction, and the ratio of the drugs loaded can be predicted with their initial concentrations and characteristic binding affinity. Moreover, MASNs are readily degraded under a hypoxic microenvironment, allowing spontaneous release of the drugs upon reaching tumor tissues. With precise drug loading and controlled release mechanisms, MASNs achieve ratiometric delivery of multiple commercial drugs to tumors, thereby achieving optimal anti-tumor effects. Since the optimal drug ratio of a therapeutic combination can be quickly determined in vitro, MASNs can translate this optimal ratio to the therapeutic benefits in vivo, providing a potential platform for the rapid development of effective combination cancer therapies involving multiple drugs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.2的应助被huanghuang采纳,获得10
刚刚
wbh发布了新的文献求助10
1秒前
liu_xiansheng1完成签到,获得积分10
1秒前
李健的应助被苹果思天采纳,获得10
1秒前
万能图书馆的应助被wj1114采纳,获得10
1秒前
AllRightReserved完成签到 ,获得积分0
2秒前
3秒前
科研通AI6.4的应助被keyandalao采纳,获得10
3秒前
4秒前
凭栏笑发布了新的文献求助10
4秒前
ggplot2完成签到,获得积分10
4秒前
和谐的熊猫完成签到,获得积分10
6秒前
Lilith发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
guoguo完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
然后发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
共享精神的应助被wenbo采纳,获得10
8秒前
9秒前
简单的笑容完成签到,获得积分10
10秒前
切尔茜发布了新的文献求助10
10秒前
汉堡包的应助被Nefelibate采纳,获得10
11秒前
科研通AI6.4的应助被鲜于元龙采纳,获得10
12秒前
桫椤发布了新的文献求助10
13秒前
武雨寒发布了新的文献求助10
14秒前
传奇3的应助被wbh采纳,获得10
14秒前
14秒前
科研战士发布了新的文献求助50
14秒前
虚心的炎彬完成签到,获得积分10
14秒前
凭栏笑完成签到,获得积分10
15秒前
领导范儿的应助被茧茧采纳,获得10
16秒前
在水一方的应助被ccc采纳,获得10
17秒前
17秒前
wj1114完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
19秒前
歪子完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
Ava的应助被不辣的皮特采纳,获得10
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
Experimentelle und numerische Modellierung des dynamischen Trag- und Verformungsverhaltens von hochflexiblen Schutzsystemen gegen Steinschlag 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8150800
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9547736
关于积分的说明 21682334
捐赠科研通 7738128
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3424471
关于科研通互助平台的介绍 2549406
邀请新用户注册赠送积分活动 2467801