Regulatory mechanisms of major depressive disorder risk variants

表达数量性状基因座 单核苷酸多态性 生物 遗传学 全基因组关联研究 重性抑郁障碍 计算生物学 数量性状位点 染色质免疫沉淀 功能基因组学 基因 基因组学 基因表达 基因组 神经科学 发起人 基因型 认知
作者
Shiwu Li,Yifan Li,Xiaoyan Li,Jiewei Liu,Yongxia Huo,Junyang Wang,Zhongchun Liu,Ming Li,Xiong‐Jian Luo
出处
期刊:Molecular Psychiatry [Springer Nature]
卷期号:25 (9): 1926-1945 被引量:54
标识
DOI:10.1038/s41380-020-0715-7
摘要

Major depressive disorder (MDD) is one of the most prevalent psychiatric disorders and a leading cause of disability worldwide. Though recent genome-wide association studies (GWAS) have identified multiple risk variants for MDD, how these variants confer MDD risk remains largely unknown. Here we systematically characterize the regulatory mechanism of MDD risk variants using a functional genomics approach. By integrating chromatin immunoprecipitation sequencing (ChIP-Seq) (from human brain tissues or neuronal cells) and position weight matrix (PWM) data, we identified 34 MDD risk SNPs that disrupt the binding of 15 transcription factors (TFs). We verified the regulatory effect of the TF binding-disrupting SNPs with reporter gene assays, allelic-specific expression analysis, and CRISPR-Cas9-mediated genome editing. Expression quantitative trait loci (eQTL) analysis identified the target genes that might be regulated by these regulatory risk SNPs. Finally, we found that NEGR1 (regulated by the TF binding-disrupting MDD risk SNP rs3101339) was dysregulated in the brains of MDD cases compared with controls, implying that rs3101339 may confer MDD risk by affecting NEGR1 expression. Our findings reveal how genetic variants contribute to MDD risk by affecting TF binding and gene regulation. More importantly, our study identifies the potential MDD causal variants and their target genes, thus providing pivotal candidates for future mechanistic study and drug development.
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