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Artificial intelligence in food science and nutrition: a narrative review

叙述性评论 新奇的食物 食物过敏 肠道微生物群 生物技术 计算机科学 微生物群 医学 生物 过敏 生物信息学 病理 重症监护医学 免疫学
作者
Taiki Miyazawa,Taiki Miyazawa,Yoichi Hiratsuka,Masako Toda,Nozomu HATAKEYAMA,Hitoshi Ozawa,Chizumi Abe,Ting‐Yu Cheng,Yuji Matsushima,Yoshifumi Miyawaki,Kinya Ashida,Jun Iimura,Tomohiro Tsuda,Hiroto Bushita,Kazuichi Tomonobu,Satoshi Ohta,Hsuan Chung,Yusuke Omae,Takayuki Yamamoto,Makoto Morinaga
出处
期刊:Nutrition Reviews [Oxford University Press]
卷期号:80 (12): 2288-2300 被引量:78
标识
DOI:10.1093/nutrit/nuac033
摘要

In the late 2010s, artificial intelligence (AI) technologies became complementary to the research areas of food science and nutrition. This review aims to summarize these technological advances by systematically describing the following: the use of AI in other fields (eg, engineering, pharmacy, and medicine); the history of AI in relation to food science and nutrition; the AI technologies currently used in the agricultural and food industries; and some of the important applications of AI in areas such as immunity-boosting foods, dietary assessment, gut microbiome profile analysis, and toxicity prediction of food ingredients. These applications are likely to be in great demand in the near future. This review can provide a starting point for brainstorming and for generating new AI applications in food science and nutrition that have yet to be imagined.
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