A semi-empirical modeling technique for predicting improved performance of water-cooled chillers used in building space cooling applications

作者
Medina,D.W. Nutter
出处
期刊:U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information - OSTI OAI [Office of Scientific and Technical Information]
链接
摘要

This paper presents a semi-empirical modeling technique used to predict improved performance of water-cooled chillers used in HVAC applications. The model predicted the system's coefficient of performance (COP) and compressor total energy consumption as a function of condenser inlet-water temperature, evaporator outlet-water temperature, and evaporator load. The model was validated and demonstrated using experimental data from two case studies: a 675 kW (192-ton) chiller used at a high school in South Texas and a 10,550 kW (2,000-ton) chiller located at the physical plant of a university campus in Arkansas. The results showed that the average steady state measured and predicted COP as well as the average measured and predicted compressor energy consumption differed by no more than two percent. Simulations were run to identify improvements in chiller performance and opportunities to save energy.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
梅代匕花发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
1秒前
2秒前
2秒前
zhskyet完成签到 ,获得积分10
2秒前
iMi完成签到,获得积分10
2秒前
liuliu发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
Eliauk发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
可爱的函函应助百里幻竹采纳,获得10
4秒前
5秒前
Jessekwok发布了新的文献求助10
6秒前
林夕发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
XING发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
土豆发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
缙云山2020完成签到,获得积分10
7秒前
zzqblue发布了新的文献求助10
8秒前
季节发布了新的文献求助30
9秒前
nurbiya发布了新的文献求助10
9秒前
skyline发布了新的文献求助10
9秒前
wake发布了新的文献求助10
9秒前
火星上雅寒完成签到,获得积分10
10秒前
传奇3应助Cordell采纳,获得10
11秒前
12秒前
skyline完成签到,获得积分10
15秒前
R贝贝完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
17秒前
18秒前
芊瑶发布了新的文献求助10
18秒前
多情的棒棒糖完成签到,获得积分10
18秒前
彭于晏应助云贝采纳,获得10
19秒前
思源应助wake采纳,获得10
19秒前
Cathy发布了新的文献求助10
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7595691
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9172314
关于积分的说明 19634889
捐赠科研通 7172913
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267847
关于科研通互助平台的介绍 2432676
邀请新用户注册赠送积分活动 2260981