亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Magnetoreception, flexible use of cues and low-information navigation in animals

磁接收 计算机科学 认知科学 人工智能 路径集成 领域(数学) 代表(政治) 自然(考古学) 人机交互 认知 选择(遗传算法) 感觉线索 心理学 动物种类 认知心理学 声纳 神经科学 沟通 认知地图
作者
Kenneth J. Lohmann,Jeffrey P. Gill,Brian K. Taylor,Catherine M. F. Lohmann
出处
期刊:The Journal of Experimental Biology [The Company of Biologists]
卷期号:229 (19)
标识
DOI:10.1242/jeb.252932
摘要

Magnetoreception - the ability to detect Earth's magnetic field - is widespread among animals. Despite recent progress, fundamental gaps in our knowledge remain. The two main goals of modern magnetoreception research are to: (1) understand how magnetic information is used by animals in navigation; and (2) uncover the biophysical mechanisms that underlie magnetic field detection. The discovery that animals use magnetic information not only as a directional (compass) cue, but also as a kind of 'map', has revolutionized research in animal navigation. Recent findings suggest that animals use magnetic cues flexibly and idiosyncratically to help guide spatial movements. We propose that a valuable but seldom used approach to studying animal movements is to consider ways in which seemingly complex navigational feats can be accomplished with minimal information, often without the need for classical map-and-compass navigation, a cognitive representation of the environment, or prior knowledge of the terrain. We also used a recently developed model to demonstrate that natural selection can potentially 'tune' magnetic navigation systems to optimize navigation in different parts of the world, and we illustrate the possibility with examples of long-distance migrations by sea turtles, fishes and birds. Emerging evidence further implies that there are multiple magnetoreceptive mechanisms rather than a single, universal way of sensing magnetic fields. We argue that the path forward, for both unraveling animal navigation and elucidating mechanisms of magnetoreception, requires a thoughtful balance between a search for unifying principles and an expectation of major differences among species and populations.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
fleee发布了新的文献求助10
3秒前
郭潇阳发布了新的文献求助20
6秒前
科研通AI6.2的应助被代涵采纳,获得10
7秒前
25秒前
丰富的雅绿完成签到,获得积分10
29秒前
36秒前
37秒前
我是老大的应助被小点点采纳,获得10
43秒前
天天快乐的应助被向锡安采纳,获得10
49秒前
55秒前
郭潇阳完成签到,获得积分10
58秒前
Zhao_JY完成签到 ,获得积分10
59秒前
勤恳的宝贝完成签到,获得积分10
59秒前
1分钟前
null的应助被科研通管家采纳,获得10
1分钟前
华仔的应助被科研通管家采纳,获得10
1分钟前
369ninja发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
成就马里奥完成签到,获得积分10
1分钟前
慢读文献完成签到,获得积分10
1分钟前
代涵发布了新的文献求助10
1分钟前
隐形雅柔完成签到,获得积分10
1分钟前
MrSemyonShraer完成签到,获得积分10
2分钟前
俭朴迎荷完成签到,获得积分10
2分钟前
tao完成签到,获得积分10
2分钟前
滴滴答答的应助被qwe采纳,获得10
2分钟前
敏感难摧完成签到,获得积分10
2分钟前
迅速的书雁完成签到,获得积分10
2分钟前
斯文败类的应助被fleee采纳,获得10
2分钟前
悦耳的翠绿完成签到,获得积分10
3分钟前
null的应助被科研通管家采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
勤奋的猫咪完成签到 ,获得积分10
3分钟前
跳跃的咖啡豆完成签到,获得积分10
3分钟前
幸福猎豹完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
宇宙无敌狂暴龙血战士完成签到,获得积分10
3分钟前
Xuezhuoxin完成签到,获得积分10
3分钟前
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8129641
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9532136
关于积分的说明 21593164
捐赠科研通 7711094
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3417939
关于科研通互助平台的介绍 2543502
邀请新用户注册赠送积分活动 2459098