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PIDL-Edge: A Physics-Informed Convolutional Neural Network for Real-Time Bearing Fault Detection in Smart Manufacturing Using the CWRU Dataset

残余物 卷积神经网络 方位（导航） 人工智能 计算机科学 故障检测与隔离 延迟（音频） 推论 人工神经网络 运动学 深度学习 一般化 模式识别（心理学） 机器学习 能量（信号处理） 实时计算 数据挖掘 工程类 断层（地质） 滚动轴承 状态监测 空格（标点符号） 统计推断 模拟 训练集
作者
I. Arivazhagi,S. Sajini,S. GOPALAKRISHNAN,C. Quba Jaslin,G. Siva Nageswara Rao,P. Muthulakshmi
出处
期刊：SN computer science [Springer Nature]
日期：2026-06-23 卷期号：7 (6)
标识
DOI：10.1007/s42979-026-05169-0
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