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Structure-Based Prediction of QT Prolongation Risk Using Graph Neural Networks: An Integrative Approach Combining In Vitro hERG Assays and Pharmacovigilance Data

赫尔格 药物警戒 医学 药理学 计算机科学 图形 安全药理学 数据挖掘 人工智能 人工神经网络 QT间期 心律失常 药品 计算生物学 体外 机器学习 生物信息学 风险评估
作者
友幸 榎屋,Ryosuke Kunitomo,Takamasa Yamaguchi
出处
期刊: [National Institute of Informatics]
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