Fatty acid binding to serum albumin: Molecular simulation approaches

化学 白蛋白 脂肪酸 脂肪酸结合蛋白 血清白蛋白 计算生物学 生物化学 生物 基因
作者
Shin‐ichi Fujiwara,Takashi Amisaki
出处
期刊:Biochimica Et Biophysica Acta - General Subjects [Elsevier BV]
卷期号:1830 (12): 5427-5434 被引量:88
标识
DOI:10.1016/j.bbagen.2013.03.032
摘要

Binding affinity for human serum albumin (HSA) is one of the most important factors affecting the distribution and free blood concentration of many ligands. The effect of fatty acids (FAs) on HSA-ligand binding has long been studied. Since the elucidation of the 3-dimensional structure of HSA, molecular simulation approaches have been applied to studies of the structure–function relationship of HSA–FA binding. We review current insights into the effects of FA binding on HSA, focusing on the biophysical insights obtained using molecular simulation approaches such as docking, molecular dynamics (MD), and binding free energy calculations. Possible conformational changes on binding of FA molecules to HSA have been observed through MD simulations. High- and low-affinity FA-binding sites on HSA have been identified based on binding free energy calculations. The relationship between the warfarin binding affinity of HSA and FA molecules has been clarified based on the results of simulations of multi-site FA binding that cannot be experimentally observed. Molecular simulation approaches have great potentials to provide detailed biophysical insights into HSA as well as the effects of the binding of FAs or other ligands to HSA. This article is part of a Special Issue entitled Serum Albumin.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小马甲的应助被pai采纳,获得10
刚刚
1秒前
2秒前
sh完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
汉堡包的应助被差不多先生采纳,获得10
3秒前
四圆儿完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
wwwww完成签到,获得积分20
4秒前
森森666发布了新的文献求助10
4秒前
内向的尔风完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
852的应助被云雀采纳,获得10
5秒前
xiaxia完成签到,获得积分10
5秒前
古木发布了新的文献求助20
6秒前
Xiaoxin发布了新的文献求助10
6秒前
初景的应助被忐忑的盼海采纳,获得60
6秒前
大反应釜完成签到,获得积分10
7秒前
现代的人达完成签到,获得积分10
7秒前
Euph0ria完成签到 ,获得积分10
8秒前
共享精神的应助被初景采纳,获得10
8秒前
9秒前
你好发布了新的文献求助10
9秒前
orixero的应助被超浓抹茶椰采纳,获得10
9秒前
平淡菠萝完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
Connie425发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
12秒前
12秒前
12秒前
隐形曼青的应助被平淡菠萝采纳,获得10
13秒前
无语的电源完成签到,获得积分10
13秒前
molihuakai的应助被海之蓝采纳,获得10
14秒前
15秒前
15秒前
15秒前
gxy完成签到,获得积分10
15秒前
斯文白柏发布了新的文献求助10
15秒前
花海发布了新的文献求助10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8128999
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9531436
关于积分的说明 21590445
捐赠科研通 7709918
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3417499
关于科研通互助平台的介绍 2543039
邀请新用户注册赠送积分活动 2458761