Structure-based Virtual Screening Approaches in Kinase-directed Drug Discovery

虚拟筛选 药物发现 计算生物学 激酶 变构调节 计算机科学 药品 对接(动物) 生物信息学 化学 生物 医学 药理学 生物化学 护理部
作者
Dávid Bajusz,György G. Ferenczy,György M Keserű
出处
期刊:Current Topics in Medicinal Chemistry [Bentham Science]
卷期号:17 (20) 被引量:63
标识
DOI:10.2174/1568026617666170224121313
摘要

Protein kinases are one of the most targeted protein families in current drug discovery pipelines. They are implicated in many oncological, inflammatory, CNS-related and other clinical indications. Virtual screening is a computational technique with a diverse set of available tools that has been shown many times to provide novel starting points for kinase-directed drug discovery. This review starts with a concise overview of the function, structural features and inhibitory mechanisms of protein kinases. In addition to briefly reviewing the practical aspects of structure-based virtual screenings, we discuss several case studies to illustrate the state of the art in the virtual screening for type I, type II, allosteric (type III-V) and covalent (type VI) kinase inhibitors. With this review, we strive to provide a summary of the latest advances in the structure-based discovery of novel kinase inhibitors, as well as a practical tool to anyone who wishes to embark on such an endeavor. Keywords: Drug discovery, Kinase, Structure-based virtual screening, Inhibitor, Docking, DFG motif, Activation segment, hinge, Covalent docking.
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