Two-tailed RT-qPCR: a novel method for highly accurate miRNA quantification

生物 塔克曼 计算生物学 小RNA 实时聚合酶链反应 遗传学 基因 分子生物学
作者
Peter Androvic,Lukáš Valihrach,Julie Elling,Robert Sjöback,Mikael Kubista
出处
期刊:Nucleic Acids Research [Oxford University Press]
卷期号:45 (15): e144-e144 被引量:189
标识
DOI:10.1093/nar/gkx588
摘要

MicroRNAs are a class of small non-coding RNAs that serve as important regulators of gene expression at the posttranscriptional level. They are stable in body fluids and pose great potential to serve as biomarkers. Here, we present a highly specific, sensitive and cost-effective system to quantify miRNA expression based on two-step RT-qPCR with SYBR-green detection chemistry called Two-tailed RT-qPCR. It takes advantage of novel, target-specific primers for reverse transcription composed of two hemiprobes complementary to two different parts of the targeted miRNA, connected by a hairpin structure. The introduction of a second probe ensures high sensitivity and enables discrimination of highly homologous miRNAs irrespectively of the position of the mismatched nucleotide. Two-tailed RT-qPCR has a dynamic range of seven logs and a sensitivity sufficient to detect down to ten target miRNA molecules. It is capable to capture the full isomiR repertoire, leading to accurate representation of the complete miRNA content in a sample. The reverse transcription step can be multiplexed and the miRNA profiles measured with Two-tailed RT-qPCR show excellent correlation with the industry standard TaqMan miRNA assays (r2 = 0.985). Moreover, Two-tailed RT-qPCR allows for rapid testing with a total analysis time of less than 2.5 hours.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
江颖芋发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
1秒前
上官若男应助夏天采纳,获得10
1秒前
笑点低静柏完成签到,获得积分10
1秒前
可靠发布了新的文献求助10
1秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
醉烟雨发布了新的文献求助200
2秒前
chenwei完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
wzt发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
张张张发布了新的文献求助10
4秒前
小星星完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
yang发布了新的文献求助10
5秒前
a1313发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
茉莉完成签到,获得积分20
6秒前
orixero应助巴拉巴拉采纳,获得10
6秒前
灯下雪灬完成签到,获得积分20
6秒前
活泼的断秋完成签到 ,获得积分10
6秒前
清浅发布了新的文献求助10
7秒前
科研通AI2S应助山东及时雨采纳,获得10
7秒前
zhengyf发布了新的文献求助10
7秒前
lizhiqian2024发布了新的文献求助10
7秒前
666发布了新的文献求助10
8秒前
1111发布了新的文献求助30
8秒前
默默的冷亦关注了科研通微信公众号
8秒前
8秒前
可靠的薯片完成签到,获得积分10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Exploring Nostalgia 500
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
Advanced Memory Technology: Functional Materials and Devices 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5667386
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4885345
关于积分的说明 15119791
捐赠科研通 4826177
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2583805
邀请新用户注册赠送积分活动 1537947
关于科研通互助平台的介绍 1496059