A highly active and stable La0.5Sr0.5Ni0.4Fe0.6O3-δ perovskite electrocatalyst for oxygen evolution reaction in alkaline media

电催化剂 钙钛矿(结构) 析氧 氧气 化学 材料科学 无机化学 物理化学 电化学 结晶学 有机化学 电极
作者
Cheng Cheng Wang,Yi Cheng,Enrico Ianni,San Ping Jiang,Bin Lin
出处
期刊:Electrochimica Acta [Elsevier BV]
卷期号:246: 997-1003 被引量:49
标识
DOI:10.1016/j.electacta.2017.06.161
摘要

Owing to the slow kinetics of oxygen evolution reaction (OER), developing highly active and stable OER catalysts is of great importance to realize the industrial operation for water electrolysis, reversible fuel cells and so on. Here, we report a highly active and stable La0.5Sr0.5Ni0.4Fe0.6O3-δ perovskite electrocatalyst for OER in alkaline media. La0.5Sr0.5NixFe1-xO3-δ (LSNF) perovskites with different Ni/Fe ratio were synthesized by a typical sol-gel route and investigated as potential cobalt-free OER perovskite electrocatalysts. Synchrotron XRD quantification analysis was applied to quantify the crystal structural details and changes. La0.5Sr0.5Ni0.4Fe0.6O3-δ (LSNF-5546) materials show significantly higher intrinsic activities and better stability in 0.1 M KOH for the OER including onset potential (1.56 V) and Tafel slope (76 mV/dec), higher than that of other LSNF and state-of-the-art perovskite electrocatalyst Ba0.5Sr0.5Co0.8Fe0.2O3-δ (BSCF-5582). This work demonstrates that La0.5Sr0.5Ni0.4Fe0.6O3-δ (LSNF-5546) can be a new kind of cost-effective and high-performance perovskite electrocatalyst for OER in alkaline solution, and the simple doping strategy would be a practical way to enhance oxygen evolution on perovskite electrocatalysts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
寂寞的小鱼的应助被czx采纳,获得10
1秒前
1秒前
星辰完成签到,获得积分10
1秒前
赵子毅发布了新的文献求助10
1秒前
内向的含之完成签到,获得积分10
1秒前
wyling完成签到,获得积分10
1秒前
无极微光的应助被Stone采纳,获得20
1秒前
小茉莉发布了新的文献求助10
1秒前
lp发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
Belinda发布了新的文献求助10
3秒前
yl发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
于林凯发布了新的文献求助10
3秒前
Jasper的应助被pym采纳,获得10
3秒前
瑶瑶发布了新的文献求助10
4秒前
图图完成签到 ,获得积分10
4秒前
ableyy完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
lhy发布了新的文献求助10
5秒前
28Pan完成签到,获得积分10
5秒前
茶泡饭发布了新的文献求助10
5秒前
彪壮的曼香完成签到,获得积分20
5秒前
5秒前
old杜发布了新的文献求助10
5秒前
biwenzhu发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
吃了就睡发布了新的文献求助10
6秒前
CarolCui完成签到,获得积分10
6秒前
科研通AI6.2的应助被czx采纳,获得10
6秒前
高山的应助被畔畔采纳,获得30
6秒前
marikazeoka完成签到,获得积分10
6秒前
龙龙宝宝发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
管ws完成签到 ,获得积分10
9秒前
marikazeoka发布了新的文献求助10
9秒前
Hello的应助被sisi采纳,获得10
9秒前
luobo发布了新的文献求助10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Guidelines for fracture-safe and fatigue-reliable design of steel structures 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
Organizational Behavior 510
Atelier, 2nd edition 500
Study of structural arctic steel in a friction pair with ice 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7997588
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9451404
关于积分的说明 21134491
捐赠科研通 7570545
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3380173
关于科研通互助平台的介绍 2513416
邀请新用户注册赠送积分活动 2414101