Lugares del miedo: Minería de texto a la comunidad yutubera “Relatos de Horror”

Este estudio aplica técnicas de minería de texto a 4,138 relatos de la comunidad en línea “Relatos de Horror” para analizar las estructuras narrativas del terror contemporáneo en español. Mediante el uso de paquetes de R para análisis computacional de texto, examinamos frecuencias léxicas, redes semánticas, patrones de sentimiento y distribución geográfica. Los resultados revelan estructuras recurrentes centradas en espacios domésticos (“casa” – 11,596 apariciones) y familiares, con “apariciones” y “sombras” como temas sobrenaturales predominantes. El análisis de bigramas muestra fuertes conexiones entre experiencias sensoriales (visuales, auditivas) y entornos cotidianos. El análisis de sentimientos con cuatro léxicos confirma el predominio emocional negativo, con hallazgos contraintuitivos en la densidad emocional entre figuras familiares. La extracción geográfica demuestra el alcance continental de la comunidad, con México como epicentro (2,552 menciones). El estudio evidencia cómo los métodos computacionales pueden identificar patrones culturales en narrativas de terror, destacando lo familiar y cotidiano como elementos centrales en la construcción contemporánea del miedo.