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Data-driven intelligent carbonization unifies diverse biomass into high-performance hard carbon negative electrodes

生物量(生态学) 碳纤维 环境科学 工艺工程 图形 计算机科学 碳化 废物管理 数据挖掘 电极 生物系统 水热碳化 人工智能 制浆造纸工业 工程类
作者
cui junfeng
出处
期刊: 被引量:1
标识
DOI:10.24433/co.8253729.v4
摘要

You can run the MLP model using the data in 0704.csv to obtain a graph illustrating the structure-property relationship of hard carbon. Additionally, you can use extra data from input.csv or your own data to run the predictive model, enabling the rapid prediction of hard carbon performance based on its structural parameters.
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