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Cellulose Nanocrystal Based Bio‐Memristor as a Green Artificial Synaptic Device for Neuromorphic Computing Applications

神经形态工程学 记忆电阻器 材料科学 纳米复合材料 纳米技术 生物电子学 计算机科学 电子工程 人工神经网络 生物传感器 人工智能 工程类
作者
Tassawar Hussain,Haider Abbas,Chulmin Youn,Hojin Lee,Turgun Boynazarov,Bon‐Cheol Ku,Yu‐Rim Jeon,Hoonhee Han,Jong Hyeon Lee,Changhwan Choi,Taekjib Choi
出处
期刊:Advanced materials and technologies [Wiley]
卷期号:7 (2) 被引量:58
标识
DOI:10.1002/admt.202100744
摘要

Abstract Nanocomposites based on biomaterials are promising candidates for emerging green‐ electronics benefiting from environment‐friendly, renewable, biocompatible, and biodegradable resources for sustainable research and development. Especially, the application of biocomposites‐based memristor for simulating artificial synapses called bio‐memristor has further facilitated the progress of ecologically benign bioelectronics. In this study, the authors present that the environment‐friendly nanocomposites films, consisting of Ag nanoparticles and cellulose nanocrystal (CNC)‐based bio‐memristor with excellent bipolar resistive switching behavior can perform the artificial bio‐synaptic emulation with continuous resistance modulation for memory storage and neuromorphic computing applications. The bio‐memristor exhibits a large resistive switching ( I ON/OFF as high as ≈10 4 and ultralow SET/RESET voltage of ≈0.2 V) and reliable switching characteristics through the electrochemical formation/rupture of Ag metallic filaments within the nanocomposite layer. The device presents coexistence of digital and analog switching properties favorable for both nonvolatile digital memory and neuromorphic computing applications. By applying appropriate pulse stimulations to the device, the authors demonstrate biological synaptic functions, including long‐term potentiation/depression, spike‐rate‐dependent plasticity, excitatory post‐synaptic current, paired‐pulse facilitation, and paired‐pulse depression. Thus, this CNC‐based bio‐memristor as an effective artificial synaptic device is beneficial towards the realization of green‐electronics and bio‐inspired neuromorphic systems.
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