亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

QUAPAS: An Adaptation of the QUADAS-2 Tool to Assess Prognostic Accuracy Studies

医学 医学物理学 重症监护医学 放射科
作者
Jenny Lee,Frits I. Mulder,Mariska Leeflang,Robert F. Wolff,Penny F. Whiting,Patrick M. Bossuyt
出处
期刊:Annals of Internal Medicine [American College of Physicians]
卷期号:175 (7): 1010-1018 被引量:102
标识
DOI:10.7326/m22-0276
摘要

Whereas diagnostic tests help detect the cause of signs and symptoms, prognostic tests assist in evaluating the probable course of the disease and future outcome. Studies to evaluate prognostic tests are longitudinal, which introduces sources of bias different from those for diagnostic accuracy studies. At present, systematic reviews of prognostic tests often use the QUADAS-2 (Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies 2) tool to assess risk of bias and applicability of included studies because no equivalent instrument exists for prognostic accuracy studies. QUAPAS (Quality Assessment of Prognostic Accuracy Studies) is an adaptation of QUADAS-2 for prognostic accuracy studies. Questions likely to identify bias were evaluated in parallel and collated from QUIPS (Quality in Prognosis Studies) and PROBAST (Prediction Model Risk of Bias Assessment Tool) and paired to the corresponding question (or domain) in QUADAS-2. A steering group conducted and reviewed 3 rounds of modifications before arriving at the final set of domains and signaling questions. QUAPAS follows the same steps as QUADAS-2: Specify the review question, tailor the tool, draw a flow diagram, judge risk of bias, and identify applicability concerns. Risk of bias is judged across the following 5 domains: participants, index test, outcome, flow and timing, and analysis. Signaling questions assist the final judgment for each domain. Applicability concerns are assessed for the first 4 domains. The authors used QUAPAS in parallel with QUADAS-2 and QUIPS in a systematic review of prognostic accuracy studies. QUAPAS improved the assessment of the flow and timing domain and flagged a study at risk of bias in the new analysis domain. Judgment of risk of bias in the analysis domain was challenging because of sparse reporting of statistical methods.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
lim完成签到,获得积分10
1秒前
6秒前
nhnx完成签到,获得积分10
12秒前
Maestro_S的应助被赵怡宁采纳,获得10
13秒前
炙热的凡霜完成签到,获得积分10
14秒前
健忘盼柳完成签到,获得积分10
15秒前
17秒前
学术雷锋发布了新的文献求助10
18秒前
20秒前
威武的若山完成签到,获得积分10
21秒前
27秒前
lay完成签到,获得积分10
27秒前
30秒前
学术雷锋发布了新的文献求助10
35秒前
null的应助被科研通管家采纳,获得30
37秒前
37秒前
37秒前
null的应助被科研通管家采纳,获得10
37秒前
45秒前
47秒前
47秒前
清脆夜阑完成签到,获得积分10
48秒前
学术雷锋发布了新的文献求助10
53秒前
55秒前
1分钟前
顺利秋天完成签到,获得积分10
1分钟前
Weiyu完成签到 ,获得积分10
1分钟前
俏皮飞柏完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
吕半鬼完成签到,获得积分0
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
学术雷锋发布了新的文献求助10
1分钟前
dj发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
阿狸完成签到,获得积分10
1分钟前
合适的千秋完成签到,获得积分10
1分钟前
故意的听安完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
Experimentelle und numerische Modellierung des dynamischen Trag- und Verformungsverhaltens von hochflexiblen Schutzsystemen gegen Steinschlag 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8147054
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9545365
关于积分的说明 21668767
捐赠科研通 7733447
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3423345
关于科研通互助平台的介绍 2548342
邀请新用户注册赠送积分活动 2466279