Genomic atlas of the plasma metabolome prioritizes metabolites implicated in human diseases

孟德尔随机化 代谢组 代谢物 生物 代谢组学 全基因组关联研究 遗传学 数量性状位点 表达数量性状基因座 遗传关联 基因 生物信息学 基因型 内分泌学 单核苷酸多态性 遗传变异
作者
Yiheng Chen,Tianyuan Lu,U. Pettersson,Isobel D. Stewart,Guillaume Butler‐Laporte,Tomoko Nakanishi,Agustin Cerani,Kevin Y. H. Liang,Satoshi Yoshiji,Julian Willett,Chen‐Yang Su,Parminder Raina,Celia M.T. Greenwood,Yossi Farjoun,Vincenzo Forgetta,Claudia Langenberg,Sirui Zhou,Claes Ohlsson,J. Brent Richards
出处
期刊:Nature Genetics [Nature Portfolio]
卷期号:55 (1): 44-53 被引量:962
标识
DOI:10.1038/s41588-022-01270-1
摘要

Metabolic processes can influence disease risk and provide therapeutic targets. By conducting genome-wide association studies of 1,091 blood metabolites and 309 metabolite ratios, we identified associations with 690 metabolites at 248 loci and associations with 143 metabolite ratios at 69 loci. Integrating metabolite-gene and gene expression information identified 94 effector genes for 109 metabolites and 48 metabolite ratios. Using Mendelian randomization (MR), we identified 22 metabolites and 20 metabolite ratios having estimated causal effect on 12 traits and diseases, including orotate for estimated bone mineral density, α-hydroxyisovalerate for body mass index and ergothioneine for inflammatory bowel disease and asthma. We further measured the orotate level in a separate cohort and demonstrated that, consistent with MR, orotate levels were positively associated with incident hip fractures. This study provides a valuable resource describing the genetic architecture of metabolites and delivers insights into their roles in common diseases, thereby offering opportunities for therapeutic targets.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
湫chun发布了新的文献求助10
刚刚
冷傲迎梦发布了新的文献求助10
1秒前
wanci应助xxx采纳,获得10
1秒前
桐桐应助潇洒的亦凝采纳,获得10
2秒前
科研通AI6.2应助Alan采纳,获得10
2秒前
2秒前
3秒前
科研通AI6.2应助合适夜香采纳,获得10
4秒前
多看文献完成签到,获得积分10
4秒前
自信小丛发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
Lison完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
7秒前
英姑应助多看文献采纳,获得10
7秒前
夏目完成签到 ,获得积分10
8秒前
科研通AI6.2应助name采纳,获得10
9秒前
直率的机器猫完成签到,获得积分10
9秒前
优雅听露发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
谭dddd发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
唯一发布了新的文献求助10
12秒前
寒冷鸵鸟发布了新的文献求助10
12秒前
在水一方应助守约采纳,获得10
14秒前
15秒前
幻闫昼发布了新的文献求助10
17秒前
solarlad完成签到,获得积分10
17秒前
自信小丛完成签到,获得积分10
17秒前
惟依完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
kai完成签到,获得积分10
19秒前
平常丝应助科研通管家采纳,获得100
19秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
眼睛大雨筠完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
Induction Heating and Heat Treatment (ASM Handbook, Volume 4C) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7590396
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9167820
关于积分的说明 19623142
捐赠科研通 7169551
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267307
关于科研通互助平台的介绍 2432173
邀请新用户注册赠送积分活动 2259518