Constitutive modeling based on non-associated flow rule for anisotropic sheet metals forming

材料科学 本构方程 流动应力 各向异性 有限元法 金属薄板 产量(工程) 可塑性 屈服面 粘塑性 变形(气象学) 压力(语言学) 机械 复合材料 结构工程 应变率 工程类 语言学 物理 哲学 量子力学
作者
Yu Zhang,Yongchuan Duan,Pengcheng Fu,Shaocong Qi,Jun Zhao
出处
期刊:Materials today communications [Elsevier BV]
卷期号:37: 107086-107086 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.mtcomm.2023.107086
摘要

For the finite element analysis of anisotropic sheet metals forming, the Hill48 function was developed into an anisotropic constitutive model based on the non-associated flow rule under general three-dimensional stress conditions. Under the non-associated flow rule, the anisotropic parameters of the yield function were calibrated by the directional planner yield stress, the biaxial tensile yield stress and the shear yield stress, respectively, while those of the potential function were calibrated by the directional R-values. The explicit analysis and solid element were employed, and the model was embedded into the finite element software ABAQUS by the VUMAT user subroutine. The capability of the model to predict the yield stress and R-values for different materials was evaluated. To further verify the representational ability of constitutive models on plastic deformation under different stress conditions, cylindrical cup drawing and thin-walled tube torsion tests were performed. The results show that the developed model can improve the prediction accuracy of anisotropic sheet metal forming to a certain extent and can adapt to plastic deformation under different stress conditions. This simple and effective anisotropic constitutive model can provide a flexible reference scheme for sheet metals forming problems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
te271828完成签到,获得积分20
1秒前
aujsdhab完成签到,获得积分10
1秒前
自信的傲旋完成签到,获得积分10
1秒前
潇洒的如松完成签到,获得积分10
1秒前
宋明阳发布了新的文献求助10
1秒前
强小强完成签到,获得积分10
2秒前
轻松的寻绿完成签到 ,获得积分10
2秒前
ab完成签到,获得积分10
2秒前
嬉皮的燕子完成签到,获得积分10
3秒前
wqm发布了新的文献求助10
3秒前
wanci应助诺之采纳,获得10
3秒前
3秒前
陈浩南完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
李爱国应助vision采纳,获得10
5秒前
研友_VZG7GZ应助淡蓝色采纳,获得10
6秒前
dipsy完成签到,获得积分10
6秒前
孔孔发布了新的文献求助30
7秒前
7秒前
7秒前
yellow发布了新的文献求助10
8秒前
给我一颗糖完成签到,获得积分10
8秒前
Flipped完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
科研通AI6.1应助feiyafei采纳,获得10
8秒前
9秒前
9秒前
9秒前
9秒前
9秒前
Anderson732发布了新的文献求助10
9秒前
li发布了新的文献求助10
9秒前
wang发布了新的文献求助10
10秒前
在这里发布了新的文献求助10
10秒前
龙舌兰完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
小卢发布了新的文献求助10
12秒前
打打应助小橘子采纳,获得10
12秒前
13秒前
13秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 1200
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
Adhesion Science: Principles & Practice 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6492512
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8290093
关于积分的说明 17690016
捐赠科研通 5584315
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2915349
邀请新用户注册赠送积分活动 1892480
关于科研通互助平台的介绍 1750564