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Impact of online reviews in virtual communities on cross-border e-commerce platform reputation

声誉 背景(考古学) 业务 情感(语言学) 客户参与度 机构 控制(管理) 透视图(图形) 营销 结构方程建模 信誉制度 知识管理 互联网隐私 声誉管理 广告 在线状态管理 激励 在线参与 互联网 虚拟社区 公共关系 消费者行为
作者
Shenglin Ma,Hongjun Zeng,Huifang Liu,Han Yan
出处
期刊:South African journal of business management [AOSIS]
卷期号:56 (1) 被引量:2
标识
DOI:10.4102/sajbm.v56i1.4984
摘要

Purpose: This article aims to reveal how online reviews in virtual communities affect the reputation of platform sellers. Through research, consumers are encouraged to make effective use of online reviews, and it also provides enlightenment for the marketing management of cross-border e-commerce platform sellers. Design/methodology/approach: Based on the stimulus-organism-response (SOR) theoretical framework, this article uses structural equation modelling (SEM) to empirically investigate how online reviews in virtual communities affect the perceived reputation of cross-border e-business (CBEB) platform sellers. Findings/results: The results of the study show that online reviews significantly influence the perceived reputation of CBEB platform sellers. Among them, platform market institution trust and platform shopping efficacy play a chain mediating role in the influence of online reviews on the perceived reputation of platform sellers, and customer stickiness plays a significant moderating effect in the influence of online reviews on the perceived reputation of CBEB platform sellers. Practical implications: The study provides actionable strategies for e-commerce platforms to incentivise user review participation while enhancing market institutional frameworks and customer shopping efficiency. Originality/value: Based on the SOR theory, this study examines the impact of online reviews on the reputation of platform sellers within the context of a virtual community, from the perspective of reviewer characteristics. It explores the moderating effect of customer stickiness and the mediating role of platform market institution trust and platform shopping efficiency.
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