Machine learning-enabled band gap prediction of monolayer transition metal chalcogenide alloys

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作者
Chan Gao,Xiaoyong Yang,Ming Jiang,Lixin Chen,Zhiwen Chen,Chandra Veer Singh
出处
期刊:Physical Chemistry Chemical Physics [Royal Society of Chemistry]
卷期号:24 (7): 4653-4665 被引量:17
标识
DOI:10.1039/d1cp05847a
摘要

Monolayer transition metal dichalcogenide (TMD) alloys with tunable direct band gaps have promising applications in nanoelectronics and optoelectronics.
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