CellTrace™ Violet Flow Cytometric Assay to Assess Cell Proliferation

流式细胞术 生物 化学 分子生物学
作者
Marina B. Lemieszek,Scott D. Findlay,Gabrielle M. Siegers
出处
期刊:Methods in molecular biology [Springer Science+Business Media]
卷期号:2508: 101-114 被引量:9
标识
DOI:10.1007/978-1-0716-2376-3_9
摘要

CellTrace™ Violet (CTV) is a powerful tool for tracking cell proliferation by permanently binding cellular proteins and rendering the cell fluorescent. After cell division, each daughter cell contains half of the parent cell's fluorescence, enabling quantification of proliferation via flow cytometry. This method enables monitoring of several generations of cell division and tracking of different cell populations in co-culture. Here we describe the use of CellTrace™ Violet in different cell types, and we share important observations we made during protocol optimization.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
NING发布了新的文献求助10
1秒前
sy发布了新的文献求助20
2秒前
陈明天发布了新的文献求助10
2秒前
天天只会睡大觉完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
WYZ完成签到,获得积分10
3秒前
yututu发布了新的文献求助10
3秒前
科研通AI6.2应助菲菲采纳,获得30
4秒前
5秒前
Healer发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
iNk应助牧野采纳,获得10
7秒前
7秒前
Zack完成签到,获得积分10
7秒前
小马甲应助Brown采纳,获得10
7秒前
任伟超发布了新的文献求助10
7秒前
映澈应助Brown采纳,获得10
7秒前
隐形曼青应助Brown采纳,获得10
7秒前
adeno发布了新的文献求助10
8秒前
华仔应助Brown采纳,获得10
8秒前
科研通AI2S应助陈陈采纳,获得10
8秒前
充电宝应助Brown采纳,获得10
8秒前
丘比特应助Brown采纳,获得10
8秒前
Akim应助Brown采纳,获得10
8秒前
Sandy完成签到,获得积分10
8秒前
桐桐应助Brown采纳,获得10
8秒前
8秒前
深情安青应助Brown采纳,获得10
8秒前
我是老大应助Brown采纳,获得10
9秒前
轻松盼雁完成签到,获得积分10
9秒前
Hello应助caidan采纳,获得10
10秒前
勤恳曼卉发布了新的文献求助10
10秒前
林家小弟完成签到 ,获得积分10
10秒前
秋秋完成签到,获得积分10
11秒前
务实寄松发布了新的文献求助10
12秒前
蓝天发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
天天快乐应助科研小蔡采纳,获得10
13秒前
科研通AI2S应助明日秋风采纳,获得10
14秒前
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Petrology and Plate Tectonics 800
Electrode Potentials 550
Association of Reentry Well-Being with Psychological Distress, Employment, and Housing Instability 15-Months After Incarceration 500
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 410
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7026837
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8697404
关于积分的说明 18428455
捐赠科研通 6525554
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3111057
关于科研通互助平台的介绍 2187890
邀请新用户注册赠送积分活动 2086686