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Integrative analysis of metabolomics and proteomics unravels purine metabolism dysregulation in the SOD1G93A mouse model of amyotrophic lateral sclerosis

肌萎缩侧索硬化 代谢组学 生物 神经退行性变 代谢途径 糖酵解 神经科学 新陈代谢 疾病 医学 生物信息学 生物化学 内科学
作者
Xiang Xu,Qiu Yang,Zheyi Liu,Rong Zhang,Hang Yu,Manli Wang,Sheng Chen,Xu Gao,Yaping Shao,Weidong Le
出处
期刊:Neurobiology of Disease [Elsevier]
卷期号:181: 106110-106110
标识
DOI:10.1016/j.nbd.2023.106110
摘要

Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a fatal neurodegenerative disease with progressive paralysis of limbs and bulb in patients, the cause of which remains unclear. Accumulating studies suggest that motor neuron degeneration is associated with systemic metabolic impairment in ALS. However, the metabolic reprogramming and underlying mechanism in the longitudinal progression of the disease remain poorly understood. In this study, we aimed to investigate the molecular changes at both metabolic and proteomic levels during disease progression to identify the most critical metabolic pathways and underlying mechanisms involved in ALS pathophysiological changes. Utilizing liquid chromatography-mass spectrometry-based metabolomics, we analyzed the metabolites' levels of plasma, lumbar spinal cord, and motor cortex from SOD1G93A mice and wildtype (WT) littermates at different stages. To elucidate the regulatory network underlying metabolic changes, we further analyzed the proteomics profile in the spinal cords of SOD1G93A and WT mice. A group of metabolites implicated in purine metabolism, methionine cycle, and glycolysis were found differentially expressed in ALS mice, and abnormal expressions of enzymes involved in these metabolic pathways were also confirmed. Notably, we first demonstrated that dysregulation of purine metabolism might contribute to the pathogenesis and disease progression of ALS. Furthermore, we discovered that fatty acid metabolism, TCA cycle, arginine and proline metabolism, and folate-mediated one‑carbon metabolism were also significantly altered in this disease. The identified differential metabolites and proteins in our study could complement existing data on metabolic reprogramming in ALS, which might provide new insight into the pathological mechanisms and novel therapeutic targets of ALS.
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