Angiopep-2 modified dual drug-loaded liposomes with brain targeting functionality mitigate Alzheimer’s disease-related symptoms in APP/PS-1 mice

脂质体 药理学 疾病 药品 阿尔茨海默病 化学 医学 生物化学 内科学
作者
Xinyue Zhang,Ning‐Ning Shi,Muhan Chen,Mo Liu,Rui-Jun Ju,Yang Liu,Liang Kong,Yang Yu,Xuetao Li
出处
期刊:Journal of Drug Targeting [Taylor & Francis]
卷期号:31 (6): 634-645 被引量:26
标识
DOI:10.1080/1061186x.2023.2216405
摘要

The blood–brain barrier (BBB) is a barrier that maintains brain homeostasis, but it is also one of the major problems that must be overcome in the development of Alzheimer’s disease (AD) drugs. To solve this problem, Salidroside (Sal) and Icariin (Ica), drugs with neuroprotective effects were loaded into liposomes, and the targeting molecule Angiopep-2 was modified on the surface of liposomes (Ang-Sal/Ica-Lip), so that the constructed nano-drug delivery system could effectively cross the BBB and exert anti-AD effects. The prepared liposomes exhibited ideal physicochemical properties. In vitro and in vivo targeting studies showed that Ang-Sal/Ica liposome could cross the BBB to increase drug accumulation in the brain, and increase the uptake of N2a cells and bEnd.3 cells. The pharmacodynamic analysis in vivo showed that Ang-Sal/Ica liposome could reverse neuronal and synaptic damage, inhibit neuroinflammation and oxidative stress and improve learning and cognitive function. Therefore, Ang-Sal/Ica liposome may be a promising therapeutic strategy for mitigating AD-related symptoms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
上官若男应助妞妞采纳,获得10
1秒前
李博士完成签到 ,获得积分10
1秒前
执着寒风完成签到,获得积分20
1秒前
汉堡包应助杨梅采纳,获得10
2秒前
3秒前
沫沫完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
整齐哑铃完成签到,获得积分10
3秒前
sywkamw发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
6秒前
xpffc发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
超级欧皇的好宝宝完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
GuanguanYaa完成签到,获得积分10
7秒前
沐风完成签到,获得积分20
7秒前
学术垃圾制造者完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
天晴应助fx采纳,获得10
8秒前
共享精神应助fx采纳,获得10
8秒前
果宝妞妞完成签到,获得积分10
8秒前
WeiBao发布了新的文献求助10
9秒前
禾禾完成签到,获得积分20
9秒前
嘉木完成签到,获得积分10
9秒前
Hello应助雾凇采纳,获得10
9秒前
无花果应助悦耳的静珊采纳,获得10
10秒前
科研通AI6.4应助zhan采纳,获得10
10秒前
老李发布了新的文献求助10
10秒前
李健应助zhan采纳,获得10
11秒前
陈晓倩发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
11秒前
莫离完成签到,获得积分10
12秒前
Nole应助MQ_sun采纳,获得10
12秒前
12秒前
沙xiaohan发布了新的文献求助10
12秒前
Orange应助会飞的木鱼采纳,获得20
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Les chinois de jakarta: temples et vie collective 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7628588
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9203292
关于积分的说明 19734204
捐赠科研通 7198289
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274087
关于科研通互助平台的介绍 2436363
邀请新用户注册赠送积分活动 2270228