An electro-ferroptotic nanoammunition enables image-guided, spatiotemporally controlled cancer ferroptosis induction via irreversible electroporation

电穿孔 抗坏血酸 程序性细胞死亡 胞浆 癌症 脂质体 癌细胞 细胞生物学 化学 癌症研究 生物物理学 细胞凋亡 生物 生物化学 基因 遗传学 食品科学
作者
Jun‐Hyeok Han,Hee Seung Seo,Jiyoung Lee,Zheng Chen,Qiyue Wang,Yun Young Lee,Na Kyeong Lee,Jeon Min Kang,Song Hee Kim,Hwichan Hong,Jung‐Hoon Park,Yuanzhe Piao,Fangyuan Li,Kun Na,Chun Gwon Park,Wooram Park,Daishun Ling
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier]
卷期号:487: 150366-150366 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.cej.2024.150366
摘要

Ferroptosis, an iron-dependent regulated cell death pathway, has emerged as a promising modality for cancer therapy. However, current iron-based ferroptosis inducers, which trigger the Fenton reaction and release Fe2+, face challenges associated with limited cytosolic Fe2+ accumulation, leading to suboptimal ferroptosis induction. Herein, we report an electro-ferroptotic nanoammunition (EFN) composed of iron oxide nanoassembly (IONA) and ascorbic acid-loaded liposomes (Lip-AA) that enables image-guided, spatiotemporally controlled ferroptosis induction via irreversible electroporation (IRE) for enhanced cancer ferroptotic therapy. The IONA and Lip-AA form stable complexes through electrostatic interactions. Upon IRE stimulation, ascorbic acid is released from liposomes and reduce IONA to release abundant Fe2+. Moreover, IRE enhances tumor cell membrane permeability, thus facilitating efficient cytosolic Fe2+ accumulation for effective tumor ferroptosis. Notably, the Fe2+ release of EFN after IRE can be readily monitored by magnetic resonance imaging. Finally, IRE-triggered EFN demonstrates superior tumor growth inhibition, increased survival rates, and activation of immune cells, showing great potential for the development of next-generation spatiotemporally controlled ferroptotic therapies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
CC完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
1秒前
充电宝应助脸脸采纳,获得30
2秒前
2秒前
雪山飞龙发布了新的文献求助10
3秒前
852应助11采纳,获得10
3秒前
标致荷花发布了新的文献求助10
4秒前
MAKALOV关注了科研通微信公众号
4秒前
4秒前
ieee发布了新的文献求助10
4秒前
vampire发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
zyt完成签到,获得积分20
5秒前
结实涑发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
Lucas应助周墨采纳,获得30
6秒前
要减肥的之云完成签到,获得积分10
6秒前
欣喜尔风完成签到,获得积分10
7秒前
啧啧泽发布了新的文献求助10
7秒前
石董宝宝完成签到,获得积分10
7秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
8秒前
云yu发布了新的文献求助10
9秒前
科研通AI6应助白桃味的夏采纳,获得10
9秒前
9秒前
10秒前
11111发布了新的文献求助10
10秒前
懒洋洋完成签到 ,获得积分10
10秒前
屈屈完成签到,获得积分10
10秒前
yy完成签到,获得积分10
10秒前
MT完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
auraro完成签到,获得积分10
11秒前
汉堡包应助善良的秋蝶采纳,获得10
11秒前
12秒前
独特的完成签到,获得积分10
12秒前
三石完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
zjcc完成签到,获得积分20
13秒前
草帽完成签到,获得积分10
14秒前
高分求助中
Theoretical Modelling of Unbonded Flexible Pipe Cross-Sections 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
The polyurethanes book 500
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5610753
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4695233
关于积分的说明 14886085
捐赠科研通 4723350
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2545246
邀请新用户注册赠送积分活动 1510017
关于科研通互助平台的介绍 1473110