High-resolution wide range dual-channel scheimpflug lidar for aerosols detection

Scheimpflug原理 激光雷达 光学 航程(航空) 遥感 频道(广播) 分辨率(逻辑) 对偶(语法数字) 材料科学 地质学 物理 计算机科学 电信 文学类 艺术 人工智能 复合材料 角膜
作者
Weixuan Luo,Yao Cheng,Yun Bai,Xiqing Peng,Yan Zhou,Bin Zhang,Qiang Ling,Jie Shao,Zuguang Guan,Daru Chen
出处
期刊:Optics Communications [Elsevier BV]
卷期号:557: 130342-130342 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.optcom.2024.130342
摘要

A novel scheimpflug lidar (S-lidar) based dual-channel detection approach is proposed and demonstrated for atmospheric aerosol measurement. As the use of the two sets of detection devices at the receiving end, two echo signals on the detection path are achieved by employing data interpolation fusion algorithms in signal processing. The resolution of the system is effectively improved, and the detection blind zone is reduced. Compared with the S-lidar system in which a single-channel detector is used, the resolution of the dual-channel S-lidar system can be improved by nearly 1.6X at 3 km, and the detection blind spot can be reduced to 33 m. The developed system has a compact structure with a volume of approximately 0.5 m3.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
efkwiefh发布了新的文献求助10
刚刚
shuang_li发布了新的文献求助10
1秒前
XXGG发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
4秒前
鲤鱼书本完成签到 ,获得积分10
4秒前
QQ发布了新的文献求助10
5秒前
zhongxia完成签到 ,获得积分10
6秒前
baishiyan完成签到,获得积分10
6秒前
efkwiefh完成签到,获得积分20
6秒前
7秒前
英俊的铭应助1D采纳,获得10
8秒前
独特语雪完成签到 ,获得积分10
8秒前
陈泽宇发布了新的文献求助10
9秒前
瞬间de回眸完成签到 ,获得积分10
9秒前
大方乌冬面完成签到,获得积分10
10秒前
唔西迪西完成签到,获得积分10
11秒前
于思枫完成签到,获得积分10
12秒前
田様应助KBRS采纳,获得10
12秒前
12秒前
yusiyu完成签到 ,获得积分10
13秒前
陈泽宇完成签到,获得积分10
13秒前
一路向北发布了新的文献求助10
14秒前
灰雁应助昏睡的藏鸟采纳,获得10
15秒前
Joye完成签到,获得积分10
16秒前
Oxidase发布了新的文献求助10
16秒前
yyx完成签到,获得积分10
16秒前
彭于晏应助QQ采纳,获得10
17秒前
萍乡斌乃完成签到,获得积分10
18秒前
jobeco应助ASH采纳,获得10
18秒前
19秒前
万能图书馆应助四月妹妹采纳,获得10
20秒前
橘字完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
香蕉觅云应助KBRS采纳,获得10
21秒前
月季花季完成签到 ,获得积分10
21秒前
hoyden完成签到,获得积分10
22秒前
JNN完成签到,获得积分10
22秒前
yh完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
DIPPR Project 801 - Full Version 380
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7767737
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9311262
关于积分的说明 20322524
捐赠科研通 7352659
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3315451
关于科研通互助平台的介绍 2464733
邀请新用户注册赠送积分活动 2330087