A tutorial of characterization methods on flexible pressure sensors: fundamental and applications

表征(材料科学) 计算机科学 钥匙(锁) 压力传感器 机制(生物学) 过程(计算) 灵敏度(控制系统) 系统工程 纳米技术 控制工程 模拟 机械工程 工程类 电子工程 材料科学 哲学 计算机安全 认识论 操作系统
作者
Yongbiao Wan,Zhiguang Qiu,Jun Yuan,Junlong Yang,Junze Li,Chuan Fei Guo
出处
期刊:Journal of Physics D [Institute of Physics]
卷期号:57 (9): 093002-093002 被引量:11
标识
DOI:10.1088/1361-6463/ad0e95
摘要

Abstract Flexible pressure sensors that respond to normal contact force, play a pivotal role in a wide range of applications, such as health monitoring, robotic perception and artificial intelligence. With the increasing demand for specialized and high-performance pressure sensors, the key parameters of these sensors, including sensitivity, detection range, linearity, response time, and cyclic stability, etc, have become crucial factors in determining their suitability for specific applications. The characterization of these key parameters has therefore become an essential step in the overall research process. In this paper, we provide a comprehensive tutorial on the characterization methods for flexible pressure sensors. Sections 1 and 2 provide a brief introduction to the research motivation and sensing mechanism, respectively. In section 3, we systematically discuss the fundamental of characterization methods on flexible pressure sensors, covering study facilities and characterization methods for assessing basic performances and analyzing device mechanism. Furthermore, in section 4, we present approaches for evaluating the application potential of flexible pressure sensors. Lastly, we address critical challenges and offer perspectives on the advancement and characterization methods of flexible pressure sensors. Our aim is to provide a valuable tutorial guideline that assists researchers, particularly beginners, in establishing their experimental facilities and study platforms, while enabling them to effectively characterize the performance of flexible pressure sensors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
久9完成签到 ,获得积分10
刚刚
1秒前
1秒前
qiuxu完成签到,获得积分10
2秒前
乘风发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
Liz完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
浮游应助暖冬22采纳,获得10
2秒前
脑洞疼应助暖冬22采纳,获得10
3秒前
负责蜜蜂发布了新的文献求助10
3秒前
一锅炖不下完成签到 ,获得积分10
4秒前
脑洞疼应助tianhaoyang采纳,获得10
4秒前
4秒前
11冰之泪完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
超大人发布了新的文献求助10
5秒前
慕辰发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
orixero应助cici采纳,获得10
5秒前
6秒前
6秒前
LLLL发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
元谷雪发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
林新宇完成签到,获得积分20
7秒前
8秒前
yshu完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
uu发布了新的文献求助10
10秒前
研友_8YKe5n发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
林新宇发布了新的文献求助10
11秒前
科研通AI2S应助aaa采纳,获得10
11秒前
11秒前
张一发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
呆橘完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
苯丙氨酸解氨酶的祖先序列重建及其催化性能 700
Circulating tumor DNA from blood and cerebrospinal fluid in DLBCL: simultaneous evaluation of mutations, IG rearrangement, and IG clonality 500
Food Microbiology - An Introduction (5th Edition) 500
Schifanoia : notizie dell'istituto di studi rinascimentali di Ferrara : 66/67, 1/2, 2024 470
Laboratory Animal Technician TRAINING MANUAL WORKBOOK 2012 edtion 400
Progress and Regression 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4848535
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4148347
关于积分的说明 12849476
捐赠科研通 3895502
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2141114
邀请新用户注册赠送积分活动 1160801
关于科研通互助平台的介绍 1060856