1D-ordered mesoporous corncob-like Mo2C carbon nanotubes loaded with FeMnO3 hollow porous nanospheres as an efficient electrochemical sensing platform for rutin detection

材料科学 介孔材料 碳纳米管 芦丁 纳米技术 比表面积 化学工程 多孔性 检出限 电化学气体传感器 分子印迹聚合物 电化学 电极 复合材料 化学 选择性 色谱法 催化作用 有机化学 物理化学 工程类 抗氧化剂
作者
Yaqi Yang,Jiejun Li,Zhi‐Wang Luo,Xingnian Li,Jiayi Zou,Chunyan Li,Chao Chen,Yixi Xie,Pengcheng Zhao,Junjie Fei
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier BV]
卷期号:394: 134366-134366 被引量:32
标识
DOI:10.1016/j.snb.2023.134366
摘要

One-dimensional (1D) ordered mesoporous carbon hybrid nanotubes loaded with bimetallic oxide hollow nanospheres are expected to be very attractive electrocatalysts. In this study, through high-temperature pyrolysis, we generated Mo2C@C PNTs with outstanding electrical conductivity, a significant surface area, and effective catalytic activity by wrapping ordered mesoporous polypyrroles on the surface of 1D MoO3 nanotubes using block polymers that self-assembled. FeMnO3 hollow porous nanospheres have a large specific surface area, many electroactive sites, and excellent molecular/charge diffusion properties, which can be compounded with 1D ordered mesoporous nitride-rich carbon to solve the problem of poor electrical conductivity of metal oxides and to prevent the accumulation of 1D nanotubes. The composite showed excellent electrocatalytic activity towards rutin due to the synergistic interaction between Mo2C@C PNTs and FeMnO3. In the best case, rutin has a limit of detection (LOD) as low as 0.35 × 10−9 M and a wide linear range (3 × 10−9 to 3.1 × 10−6 M). The sensor displays a remarkable level of selective response to rutin in the presence of other co-interfering species. Furthermore, it has superb repeatability and reproducibility. The sensor has shown outstanding recovery (95.7–104.1 %) in the practical viability of detecting rutin in beverages. This work not only provides a new candidate for the accurate detection of rutin but also provides insight into the exploration of advanced sensing materials.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
等待云川完成签到,获得积分10
1秒前
田様的应助被kiki采纳,获得10
2秒前
砺行的应助被mml采纳,获得10
3秒前
3秒前
隐形曼青的应助被明亮元蝶采纳,获得10
3秒前
asdfqwer发布了新的文献求助10
4秒前
123木头人完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
16秒前
顾矜的应助被fluency采纳,获得10
17秒前
RUI完成签到,获得积分10
20秒前
栗荔完成签到 ,获得积分10
20秒前
20秒前
等待发布了新的文献求助10
20秒前
浅梦发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
冷傲忆彤完成签到 ,获得积分10
21秒前
科研通AI2S的应助被Emma采纳,获得10
22秒前
23秒前
英勇的愚志完成签到,获得积分10
24秒前
刷刷小狗牙牙完成签到,获得积分10
26秒前
26秒前
陈浩男关注了科研通微信公众号
27秒前
科研通AI6.4的应助被鳗鱼铭采纳,获得10
27秒前
27秒前
28秒前
尹梦洁完成签到,获得积分10
33秒前
33秒前
33秒前
aaaa的应助被闪闪的乘风采纳,获得40
36秒前
37秒前
天天快乐的应助被饭团采纳,获得10
39秒前
41秒前
LYNN完成签到,获得积分20
41秒前
43秒前
脑洞疼的应助被快乐的书包采纳,获得30
46秒前
哈哈完成签到 ,获得积分10
47秒前
可言飞舞完成签到,获得积分10
48秒前
48秒前
科目三的应助被仁谷居士采纳,获得10
49秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
The Student's Guide to Social Neuroscience 800
Rosenblum, Global Change Biology 800
Computational Chemical Reaction Engineering: Modeling, Simulation, and Design with MATLAB 600
Photoredox-Catalyzed Alkoxy-fluorosulfonylmethyl Difunctionalization of Alkenes 550
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7811595
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9342908
关于积分的说明 20515757
捐赠科研通 7404480
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3329737
关于科研通互助平台的介绍 2476511
邀请新用户注册赠送积分活动 2349153