Novel and efficient techniques in the discovery of antioxidant peptides

生物医学 计算生物学 抗氧化剂 多元化(营销策略) 化学 中医药 功能(生物学) 计算机科学 组合化学 生物技术 生化工程 数据科学 纳米技术 生物化学 生物信息学 医学 生物 工程类 业务 材料科学 替代医学 病理 营销 进化生物学
作者
Yuhao Zhang,Yun Li,Tianyi Ren,Ping Xiao,Jin‐Ao Duan
出处
期刊:Critical Reviews in Food Science and Nutrition [Taylor & Francis]
卷期号:64 (32): 11934-11948 被引量:28
标识
DOI:10.1080/10408398.2023.2245052
摘要

As a research hotspot in food science and nutrition, antioxidant peptides can function by scavenging free radicals, inhibiting peroxides, and chelating metal ions. Therefore, how to efficiently discover and screen antioxidant peptides has become a key issue in research and production. Traditional discovery methods are time-consuming and costly, but also challenging to resolve the quantitative structure-activity relationship of antioxidant peptides. Several novel techniques, including artificial intelligence, molecular docking, bioinformatics, quantum chemistry, phage display, switchSENSE, surface plasmon resonance, and fluorescence polarization, are emerging rapidly as solutions. These techniques possess efficient capability for the discovery of antioxidant peptides, even with the potential for high-throughput screening. In addition, the quantitative structure-activity relationship can be resolved. Notably, combining these novel techniques can overcome the drawbacks of a single one, thus improving efficiency and expanding the discovery horizon. This review has summarized eight novel and efficient techniques for discovering antioxidant peptides and the combination of techniques. This review aims to provide scientific evidence and perspectives for antioxidant peptide research.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
乘云去发布了新的文献求助10
刚刚
qin完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
Furina应助czx采纳,获得10
1秒前
陈好运完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
王大愚完成签到,获得积分10
6秒前
月亮发布了新的文献求助10
6秒前
cmz应助满意日记本采纳,获得10
6秒前
chen0815发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
JamesPei应助含蓄怀蕊采纳,获得10
8秒前
10秒前
笑点低小馒头关注了科研通微信公众号
10秒前
11秒前
12138发布了新的文献求助20
12秒前
所所应助没名字采纳,获得10
12秒前
月亮完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
14秒前
15秒前
yifanchen完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
15秒前
15秒前
大模型应助危机的友绿采纳,获得10
16秒前
16秒前
pilot完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
16秒前
17秒前
含蓄怀蕊完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
一只萌新完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
香蕉觅云应助嗒啦嘀嗒啦采纳,获得10
20秒前
呆942612发布了新的文献求助10
20秒前
烟花应助maka采纳,获得10
20秒前
高分求助中
Clinical Epidemiology: The Essentials, 6e 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Graphene Handbook (2019 Edition) 800
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
The Immune System (Fifth Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6565514
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8346144
关于积分的说明 17882513
捐赠科研通 5690118
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2943012
邀请新用户注册赠送积分活动 1919083
关于科研通互助平台的介绍 1793568