Simulation of deep drawing of dual phase steel sheets incorporating tribological behaviour predicted by advanced friction modelling

拉深 轮缘 摩擦学 双相钢 材料科学 摩擦系数 摩擦系数 模具(集成电路) 金属薄板 磨损 机械 复合材料 机械工程 工程类 微观结构 物理 纳米技术 马氏体
作者
Archit Shrivastava,D. Ravi Kumar
出处
期刊:IOP conference series [IOP Publishing]
卷期号:1284 (1): 012047-012047 被引量:2
标识
DOI:10.1088/1757-899x/1284/1/012047
摘要

Abstract In a deep drawing process, friction at the sheet metal-die contact interface affects the material flow in the flange as well as at the die entry affecting product quality significantly. The accuracy of predicted drawing force and thinning in deep drawing simulation strongly depends on friction modelling. The Coulomb friction model with a constant coefficient of friction is generally assumed in simulations. In reality, the actual friction coefficient depends on process variables such as local contact pressure, relative sliding velocity, and strain in the sheet material. In this work, an approach is presented for deep drawing simulation of dual phase (DP600) steel sheets incorporating the effect of these variables on the friction coefficient. Strip drawing tests under conditions similar to that exist in the flange area during deep drawing have been carried out. Deep drawing simulations have been performed using two friction models taking into consideration the variation of friction coefficient with respect to pressure and velocity. The predicted punch force and thickness variation are validated using deep drawing experiments. A considerable improvement in the accuracy of predicted results has been observed when compared to a constant coefficient of friction.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xqf完成签到,获得积分10
刚刚
zas发布了新的文献求助10
刚刚
2秒前
2秒前
2秒前
机智白竹发布了新的文献求助10
3秒前
MJ完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
英俊的铭应助雪白丹雪采纳,获得10
3秒前
别管我了发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
lu1020发布了新的文献求助10
4秒前
搜集达人应助平常的秋天采纳,获得10
4秒前
7秒前
起风了发布了新的文献求助10
7秒前
天晴应助yangyanhao采纳,获得10
7秒前
123发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
111完成签到,获得积分10
9秒前
深情安青应助hrpppp采纳,获得10
9秒前
9秒前
豆芽完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
小豆豆完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
胡少杰发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
小张医生发布了新的文献求助10
12秒前
充电宝应助刚刚好采纳,获得10
14秒前
14秒前
王浩发布了新的文献求助10
14秒前
今后应助Eternity2025采纳,获得10
14秒前
aki发布了新的文献求助10
14秒前
我的小熊去哪了完成签到,获得积分10
15秒前
科研通AI6.4应助自由自在采纳,获得10
16秒前
angelis完成签到,获得积分10
17秒前
123发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
cmz发布了新的文献求助10
17秒前
唐小刚完成签到,获得积分10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Geist der Kunst und Kultur 1000
Resistance Spot Welding Dataset for Automobile Body-in-White Quality Analysis 748
日本現代怪異事典 副読本 700
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 650
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7399321
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9004509
关于积分的说明 19169353
捐赠科研通 7034175
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3230764
关于科研通互助平台的介绍 2392962
邀请新用户注册赠送积分活动 2212530