A contact‐based analysis of local energetic frustration dynamics identifies key residues enabling RfaH fold‐switch

挫折感 折叠(高阶函数) 计算生物学 化学 生物物理学 生物 计算机科学 神经科学 程序设计语言
作者
Jorge González‐Higueras,María I. Freiberger,Pablo Galaz‐Davison,R. Gonzalo Parra,César A. Ramírez‐Sarmiento
出处
期刊:Protein Science [Wiley]
卷期号:33 (10) 被引量:4
标识
DOI:10.1002/pro.5182
摘要

Abstract Fold‐switching enables metamorphic proteins to reversibly interconvert between two highly dissimilar native states to regulate their protein functions. While about 100 proteins have been identified to undergo fold‐switching, unveiling the key residues behind this mechanism for each protein remains challenging. Reasoning that fold‐switching in proteins is driven by dynamic changes in local energetic frustration, we combined fold‐switching simulations generated using simplified structure‐based models with frustration analysis to identify key residues involved in this process based on the change in the density of minimally frustrated contacts during refolding. Using this approach to analyze the fold‐switch of the bacterial transcription factor RfaH, we identified 20 residues that significantly change their frustration during its fold‐switch, some of which have been experimentally and computationally reported in previous works. Our approach, which we developed as an additional module for the FrustratometeR package, highlights the role of local frustration dynamics in protein fold‐switching and offers a robust tool to enhance our understanding of other proteins with significant conformational shifts.
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