Modulating Surface Architecture and Electronic Conductivity of Li‐rich Manganese‐Based Cathode

材料科学 法拉第效率 电化学 尖晶石 化学工程 电导率 阴极 纳米技术 电极 化学 物理化学 工程类 冶金
作者
Zhi Li,Shuang Cao,Jiarui Chen,Lei Wu,Manfang Chen,Hao Ding,Ruijuan Wang,Wei Guo,Yansong Bai,Min Liu,Xianyou Wang
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:20 (44): e2400641-e2400641 被引量:54
标识
DOI:10.1002/smll.202400641
摘要

Abstract Li‐rich manganese‐based cathode (LRMC) has attracted intense attention to developing advanced lithium‐ion batteries with high energy density. However, LRMC is still plagued by poor cyclic stability, undesired rate capacity, and irreversible oxygen release. To address these issues, herein, a feasible polyvinylidene fluoride (PVDF)‐assisted interface modification strategy is proposed for modulating the surface architecture and electronic conductivity of LRMC by intruding the F‐doped carbon coating, spinel structure, and oxygen vacancy on the LRMC, which can greatly enhance the cyclic stability and rate capacity, and restrain the oxygen release for LRMC. As a result, the modified material delivers satisfactory cyclic performance with a capacity retention of 90.22% after 200 cycles at 1 C, an enhanced rate capacity of 153.58 mAh g−1 at 5 C and 126.32 mAh g−1 at 10 C, and an elevated initial Coulombic efficiency of 85.63%. Moreover, the thermal stability, electronic conductivity, and structure stability of LRMC are also significantly improved by the PVDF‐assisted interface modification strategy. Therefore, the strategy of simultaneously modulating the surface architecture and the electronic conductivity of LRMC provides a valuable idea to improve the comprehensive electrochemical performance of LRMC, which offers a promising reference for designing LRMC with high electrochemical performance.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Jasper的应助被董帅铭采纳,获得10
1秒前
limuhan发布了新的文献求助10
1秒前
Owen的应助被深海学龙采纳,获得10
2秒前
寒号鸟发布了新的文献求助10
2秒前
cyndi发布了新的文献求助10
2秒前
研友_VZG7GZ的应助被步冉兄采纳,获得10
2秒前
ding的应助被hang采纳,获得10
2秒前
zy完成签到,获得积分10
2秒前
MM_123完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
传奇3的应助被xiaojinyu131采纳,获得50
4秒前
健忘的谷南完成签到,获得积分10
5秒前
涛老三发布了新的文献求助10
5秒前
YANG完成签到,获得积分10
5秒前
yglove发布了新的文献求助10
5秒前
芝士草莓蛋挞完成签到,获得积分20
5秒前
Ruby完成签到,获得积分10
5秒前
微笑翠桃完成签到,获得积分10
5秒前
C123完成签到 ,获得积分10
6秒前
热心的忆山完成签到,获得积分10
6秒前
小陈完成签到,获得积分10
6秒前
ZZz23发布了新的文献求助10
6秒前
Zzz发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
友好的悦完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
xc完成签到,获得积分10
8秒前
半碗发布了新的文献求助10
8秒前
ywx完成签到,获得积分10
8秒前
Ava的应助被涛老三采纳,获得10
9秒前
Misty_完成签到,获得积分10
9秒前
daydayup完成签到,获得积分10
10秒前
隐形曼青的应助被饱满冰棍采纳,获得10
10秒前
10秒前
ZEOMENJID发布了新的文献求助10
10秒前
RDhanz发布了新的文献求助10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8138882
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9539345
关于积分的说明 21635190
捐赠科研通 7723058
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3420660
关于科研通互助平台的介绍 2545923
邀请新用户注册赠送积分活动 2462598