Metacognitive Awareness and EFL Learners' Perceptions and Experiences in Utilising ChatGPT for Writing Feedback

心理学 元认知 感知 主题分析 数学教育 复制 定性性质 合作写作 教育学 认知 定性研究 计算机科学 神经科学 社会科学 机器学习 社会学 政治学 法学
作者
Mark Feng Teng
出处
期刊:European Journal of Education [Wiley]
被引量:2
标识
DOI:10.1111/ejed.12811
摘要

ABSTRACT The present study explored EFL students' perceptions and experiences in utilising ChatGPT to seek feedback for writing. The present study also examined how levels of metacognitive awareness (MA) influenced these perceptions and experiences. Utilising a mixed‐method research design, the study collected data from a total of 40 EFL undergraduates over a semester‐long writing course. Data collection methods included self‐report questionnaires and semi‐structured interviews. Data analyses comprised both quantitative and qualitative approaches. Quantitatively, t ‐tests and Mann–Whitney U tests were used to compare group differences, while regression analyses were conducted to explore relationships between variables. Qualitatively, thematic analysis was employed to identify and interpret patterns within the data. Quantitative analysis revealed significant differences in writing experiences and perceptions, including motivation for writing, engagement, self‐efficacy and collaborative writing tendency. Furthermore, a positive correlation was found between MA scores and students' perceptions and practices of using ChatGPT. Analysis of interview data highlighted a range of perceptions and experiences between the high and low MA students, with behaviours spanning from mere copying words from ChatGPT to effective use of ChatGPT for writing feedback. Key factors that influenced the effective use of ChatGPT for writing assistance included metacognitive awareness, critical thinking skills and cognitive efforts. The findings highlight implications for writing teachers and students in teaching and learning English as a foreign language.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
无极微光应助照相机采纳,获得20
刚刚
月覆银烛完成签到,获得积分10
刚刚
大模型应助光亮的天真采纳,获得10
刚刚
刚刚
在水一方应助蟋蟀狂舞采纳,获得10
1秒前
zero_sky发布了新的文献求助10
1秒前
小居完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
孙_boss完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
结实半邪完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
努力小周发布了新的文献求助50
3秒前
Deannn778发布了新的文献求助10
3秒前
我是老大应助Hyphen采纳,获得10
3秒前
YZYXR完成签到 ,获得积分10
3秒前
蒋美桥发布了新的文献求助80
4秒前
4秒前
Step发布了新的文献求助10
5秒前
梦启发布了新的文献求助10
5秒前
mandy发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
chen132422发布了新的文献求助10
6秒前
李爱国应助Minguk采纳,获得10
6秒前
Ava应助shi采纳,获得10
6秒前
璎琅玉微凉完成签到,获得积分10
6秒前
liuhaiyan发布了新的文献求助10
6秒前
春春完成签到 ,获得积分10
7秒前
RanZhong发布了新的文献求助10
7秒前
研友_VZG7GZ应助杭问兰采纳,获得10
7秒前
CodeCraft应助美丽的小姐采纳,获得10
8秒前
9秒前
9秒前
9秒前
bixingyu完成签到,获得积分10
9秒前
小居发布了新的文献求助10
9秒前
危机的向日葵完成签到 ,获得积分10
9秒前
迷人寻冬应助蝉鸣一夏采纳,获得10
10秒前
mandy完成签到,获得积分10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1561
Current Trends in Drug Discovery, Development and Delivery (CTD4-2022) 800
Foregrounding Marking Shift in Sundanese Written Narrative Segments 600
Holistic Discourse Analysis 600
Beyond the sentence: discourse and sentential form / edited by Jessica R. Wirth 600
Science of Synthesis: Houben–Weyl Methods of Molecular Transformations 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5524260
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4614804
关于积分的说明 14544904
捐赠科研通 4552714
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2494932
邀请新用户注册赠送积分活动 1475626
关于科研通互助平台的介绍 1447330