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Small-scale anisotropy and ramp–cliff structures in turbulent shear flows

湍流 各向异性 地质学 比例(比率) 剪切(地质) 机械 剪切流 物理 光学 岩石学 量子力学
作者
Xue Yu Gong,Ping-Fan Yang,Haitao Xu,Alain Pumir
出处
期刊:Journal of Fluid Mechanics [Cambridge University Press]
卷期号:1009
标识
DOI:10.1017/jfm.2025.176
摘要

Experimental and numerical observations in turbulent shear flows point to the persistence of the anisotropy imprinted by the large-scale velocity gradient down to the smallest scales of turbulence. This is reminiscent of the strong anisotropy induced by a mean passive scalar gradient, which manifests itself by the ‘ramp–cliff’ structures. In the shear flow problem, the anisotropy can be characterised by the odd-order moments of $\partial _y u$ , where $u$ is the fluctuating streamwise velocity component, and $y$ is the direction of mean shear. Here, we extend the approach proposed by Buaria et al. ( Phys. Rev. Lett. , 126, 034504, 2021) for the passive scalar fields, and postulate that fronts of width $\delta \sim \eta Re_\lambda ^{1/4}$ , where $\eta$ is the Kolmogorov length scale, and $Re_\lambda$ is the Taylor-based Reynolds number, explain the observed small-scale anisotropy for shear flows. This model is supported by the collapse of the positive tails of the probability density functions (PDFs) of $(\partial _y u)/(u^{\prime }/\delta )$ in turbulent homogeneous shear flows (THSF) when the PDFs are normalised by $\delta /L$ , where $u^{\prime }$ is the root-mean-square of $u$ and $L$ is the integral length scale. The predictions of this model for the odd-order moments of $\partial _y u$ in THSF agree well with direct numerical simulation (DNS) and experimental results. Moreover, the extension of our analysis to the log-layer of turbulent channel flows (TCF) leads to the prediction that the odd-order moments of order $p (p \gt 1)$ of $\partial _y u$ have power-law dependencies on the wall distance $y^{+}$ : $\langle (\partial _y u)^p \rangle /\langle (\partial _y u)^2 \rangle ^{p/2} \sim (y^{+})^{(p-5)/8}$ , which is consistent with DNS results.

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