Automatic Detection of Peripheral Retinal Lesions From Ultrawide-Field Fundus Images Using Deep Learning

人工智能 接收机工作特性 试验装置 模式识别(心理学) 分类器(UML) 计算机科学 精确性和召回率 二元分类 视网膜 F1得分 眼底(子宫) 机器学习 医学 眼科 支持向量机
作者
Yiwen Tang,Jie Ji,Jianwei Lin,Ji Wang,Yun Wang,Zibo Liu,Zhanchi Hu,Jian-Feng Yang,Tsz Kin Ng,Mingzhi Zhang,Chi Pui Pang,Ling‐Ping Cen
出处
期刊:Asia-Pacific journal of ophthalmology [Lippincott Williams & Wilkins]
卷期号:12 (3): 284-292 被引量:21
标识
DOI:10.1097/apo.0000000000000599
摘要

This new DL model of a multilabel classifier is capable of automatic, accurate, and early detection of clinically significant peripheral retinal lesions with various sample sizes. It can be applied in peripheral retinal screening in clinics.

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