Overcoming Defect-Induced Charge Recombination Loss in Organic Solar Cells by Förster Resonance Energy Transfer

重组 材料科学 光电子学 载流子 化学物理 原子物理学 电子 电荷(物理) 分子物理学 化学 物理 生物化学 量子力学 基因
作者
Chunyu Liu,Dezhong Zhang,Fangbin Lu,Mingrui Tan,Tiantian Luan,Haoyan Wu,Bichi Zhang,Liang Shen,Wenbin Guo
出处
期刊:ACS Sustainable Chemistry & Engineering [American Chemical Society]
卷期号:6 (8): 9699-9706 被引量:7
标识
DOI:10.1021/acssuschemeng.8b00604
摘要

The strong charge recombination such as defect-induced recombination in some transition metal oxide interlayers is really existent, which has resulted in the severe charge loss and the deteriorated device performance. Herein, the improved performance of a device is demonstrated with an annealing-free ZnO:P3HT composite interlayer by minimizing the charge recombination loss. The P3HT incorporated in the ZnO interlayer can reuse the wasted energy from the defect-induced charge radiative recombination by Förster resonance energy transfer, which will reduce the charge recombination loss in the device. Meanwhile, the highest occupied molecular orbital of P3HT than ZnO, can work as the hole traps in the ZnO interlayer, which also contributes to the increased background electron density and improved electron conductivity. The reduced charge recombination loss and improved conductivity of the ZnO interlayer are beneficial to acquire a higher short-circuit current density of 17.78 mA/cm2 and fill factor of 74.47%, leading to an enhanced power conversion efficiency of 9.84%. Our study paves a new way to overcome the drawback of charge recombination loss by reusing the energy of charge radiative recombination, instead of suppressing the charge recombination in advance.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
上官若男应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
李爱国应助幽默的老师采纳,获得10
1秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
科研通AI6.4应助微冷采纳,获得10
2秒前
zqxu完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
馨馨的科科应助yanweifu采纳,获得10
2秒前
科研小子发布了新的文献求助10
3秒前
上官若男应助动人的凡霜采纳,获得10
3秒前
4秒前
4秒前
纽贝尔发布了新的文献求助10
5秒前
少川完成签到 ,获得积分10
5秒前
愉快惜寒发布了新的文献求助10
5秒前
ZHOUZHEN发布了新的文献求助20
5秒前
数学情缘发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
科研通AI6.2应助江子川采纳,获得10
7秒前
科研通AI6.2应助江子川采纳,获得10
7秒前
李健应助江子川采纳,获得10
7秒前
科研通AI6.2应助江子川采纳,获得10
7秒前
情怀应助Moon采纳,获得10
7秒前
科研通AI6.4应助江子川采纳,获得10
7秒前
科研通AI6.2应助江子川采纳,获得10
8秒前
赘婿应助江子川采纳,获得10
8秒前
科研通AI6.4应助江子川采纳,获得10
8秒前
科研通AI6.4应助江子川采纳,获得10
8秒前
科研通AI6.2应助江子川采纳,获得10
8秒前
憨憨哈发布了新的文献求助10
8秒前
哎小伙子发布了新的文献求助20
9秒前
9秒前
纪乐姗完成签到,获得积分20
9秒前
9秒前
10秒前
852应助LLL采纳,获得10
10秒前
kk发布了新的文献求助10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
内視鏡的に摘除しえた十二指腸乳頭部腫瘍の2例 660
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Interpolation and Regression Models for the Chemical Engineer: Solving Numerical Problems 400
The Neuroscience of Language 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7687110
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9250182
关于积分的说明 19961469
捐赠科研通 7260139
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3289721
关于科研通互助平台的介绍 2446647
邀请新用户注册赠送积分活动 2294249