已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Three dimensional reconstruction and measurement of underwater spent fuel assemblies

水下 计量系统 度量(数据仓库) 乏核燃料 工作(物理) 观测误差 工程类 计算机科学 机械工程 核工程 数学 地质学 物理 数据库 统计 海洋学 天文
作者
Jianping Zhao,Shengbo He,Yang Li,Chang Feng,Guoqiang Wu,Gen Cai
出处
期刊:Nuclear Engineering and Technology [Elsevier BV]
卷期号:55 (10): 3709-3715 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.net.2023.06.036
摘要

It is an important work to measure the dimensions of underwater spent fuel assemblies in the nuclear power industry during the overhaul, to judging whether the spent fuel assemblies can continue to be used. In this paper, a three dimensional reconstruction method for underwater spent fuel assemblies of nuclear reactor based on linear structured light is proposed, and the topography and size measurement was carried out based on the reconstructed 3D model. Multiple linear structured light sensors are used to obtain contour size data, and the shape data of the whole spent fuel assembly can be collected by one-dimensional scanning motion. In this paper, we also presented a corrected model to correct the measurement error introduced by lead-glass and water is corrected. Then, we set up an underwater measurement system for spent fuel assembly based on this method. Finally, an underwater measurement experiment is carried out to verify the 3D reconstruction ability and measurement ability of the system, and the measurement error is less than ±0.05 mm.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
鹅毛大雪发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
BALB/c饲养员完成签到,获得积分10
3秒前
爱睡觉的MVP完成签到,获得积分10
3秒前
兜兜完成签到,获得积分10
3秒前
5秒前
5秒前
FashionBoy应助佐伊采纳,获得10
6秒前
ding应助高兴白山采纳,获得10
6秒前
7秒前
窦慕卉发布了新的文献求助10
7秒前
XPDHW发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
Ava应助鹅毛大雪采纳,获得10
10秒前
10秒前
温暖大象发布了新的文献求助10
11秒前
科目三应助XPDHW采纳,获得10
11秒前
SiO2完成签到 ,获得积分0
12秒前
12秒前
tonga完成签到,获得积分10
12秒前
科研通AI6.4应助风笑采纳,获得10
12秒前
David发布了新的文献求助10
13秒前
KKK完成签到,获得积分10
13秒前
salt7发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
喜看财经发布了新的文献求助10
14秒前
蜂蜜柚子完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
科研通AI6.4应助ChangZhenglee采纳,获得10
16秒前
侠客岛完成签到,获得积分10
17秒前
水凝胶发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
无花果应助朴素的山蝶采纳,获得30
19秒前
犹豫的青易完成签到,获得积分20
20秒前
21秒前
温暖雅阳发布了新的文献求助30
23秒前
LLL发布了新的文献求助10
26秒前
自由的安柏完成签到,获得积分20
26秒前
小丹小丹完成签到 ,获得积分10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Mammalian Synthetic Biology 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7639325
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9212462
关于积分的说明 19762151
捐赠科研通 7205964
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276003
关于科研通互助平台的介绍 2437558
邀请新用户注册赠送积分活动 2273227