SMAD4 and KRAS Status Shapes Cancer Cell–Stromal Cross-Talk and Therapeutic Response in Pancreatic Cancer

间质细胞 癌症研究 克拉斯 基质 胰腺癌 生物 癌症 细胞 肿瘤微环境 串扰 癌细胞 免疫学 结直肠癌 遗传学 免疫组织化学 物理 光学 肿瘤细胞
作者
Eloise G. Lloyd,Muntadher Jihad,Judhell S. Manansala,Wenlong Li,Priscilla S.W. Cheng,Gianluca Mucciolo,Marta Zaccaria,Sara Pinto Teles,Joaquín Araos Henríquez,Sneha Harish,Rebecca Brais,Sally Ashworth,Weike Luo,Paul M. Johnson,Lisa Veghini,Mireia Vallespinós,Vincenzo Corbo,Giulia Biffi
出处
期刊:Cancer Research [American Association for Cancer Research]
卷期号:85 (8): 1368-1389 被引量:5
标识
DOI:10.1158/0008-5472.can-24-2330
摘要

Abstract Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) contains an extensive stroma that modulates response to therapy, contributing to the dismal prognosis associated with this cancer. Evidence suggests that PDAC stromal composition is shaped by mutations within malignant cells, but most previous work has focused on preclinical models driven by KrasG12D and mutant Trp53. Elucidation of the contribution of additional known oncogenic drivers, including KrasG12V mutation and Smad4 loss, is needed to increase the understanding of malignant cell–stromal cell cross-talk in PDAC. In this study, we used single-cell RNA sequencing to analyze the cellular landscape of Trp53-mutant mouse models driven by KrasG12D or KrasG12V, in which Smad4 was wild type or deleted. KrasG12DSmad4-deleted PDAC developed a fibro-inflammatory rich stroma with increased malignant JAK/STAT cell signaling and enhanced therapeutic response to JAK/STAT inhibition. SMAD4 loss in KrasG12V PDAC differently altered the tumor microenvironment compared with KrasG12D PDAC, and the malignant compartment lacked JAK/STAT signaling dependency. Thus, malignant cell genotype affects cancer cell and stromal cell phenotypes in PDAC, directly affecting therapeutic efficacy. Significance: SMAD4 loss differentially impacts malignant cell–stromal cell signaling and treatment sensitivity of pancreatic tumors driven by KRASG12D or KRASG12V, highlighting the importance of understanding genotype–phenotype relationships for precision therapy.
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