Evolutionary dynamics of memory-one extortion and generosity on scale-free simplices

慷慨 勒索 比例(比率) 动力学(音乐) 计算机科学 心理学 地理 政治学 地图学 法学 教育学
作者
Lei Zhu,Yuying Zhu,Chengyi Xia
出处
期刊:EPL [Institute of Physics]
卷期号:146 (5): 51002-51002 被引量:1
标识
DOI:10.1209/0295-5075/ad49d3
摘要

Abstract Both extortionate and generous strategies within the framework of zero-determinant (ZD) strategy can be linearly related to the opponent's payoffs. Here we explore their evolutionary performances for both iterated two-player and multi-player games. We mainly investigate two scenarios on simplicial complexes: one is the evolutionary scenario with cooperation ( C ), defection ( D ) and extortion ( E ), the other is the cooperation, defection and generosity ( G ). We find that both extortion and generosity can help cooperators resist the invasion of defectors. Intriguingly, the extortioner, who always enforces higher payoff than co-players, is more beneficial to promote cooperation than generosity. Compared with kindness and indulgence, being strict with the co-players can actually maintain cooperative behaviors in the long run. Simulations on the simplicial complexes revel that the catalytic effect of extortion on the evolution of cooperation even be more obvious in iterated multi-player social dilemmas than the two-player case, hence cooperation becomes more popular when the networks include more 2-simplex interactions. Our results can help to illustrate the role of higher-order interaction in the evolution of altruistic behaviors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ab发布了新的文献求助10
刚刚
2秒前
Rare完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
cc完成签到,获得积分10
3秒前
香蕉觅云的应助被怕黑寻双采纳,获得10
3秒前
kate发布了新的文献求助10
4秒前
隐形曼青的应助被艾好者采纳,获得10
4秒前
bai发布了新的文献求助10
5秒前
pluto的应助被刘乐会采纳,获得10
6秒前
长命百岁完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
SHI发布了新的文献求助10
10秒前
张文楠发布了新的文献求助10
11秒前
田彬杰完成签到,获得积分10
12秒前
nainomi发布了新的文献求助10
13秒前
学霸业的应助被gearoho采纳,获得30
13秒前
学霸业的应助被gearoho采纳,获得30
13秒前
不朽你的眉眼完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
summing发布了新的文献求助10
16秒前
zk完成签到,获得积分20
16秒前
筱小筱完成签到,获得积分10
16秒前
蔡能涛完成签到 ,获得积分10
18秒前
18秒前
彭于晏的应助被nansy采纳,获得10
19秒前
筱小筱发布了新的文献求助10
19秒前
怕黑寻双完成签到,获得积分10
20秒前
FashionBoy的应助被shally采纳,获得10
20秒前
20秒前
希望天下0贩的0的应助被nainomi采纳,获得10
20秒前
科研通AI6.4的应助被zk采纳,获得10
21秒前
22秒前
wanci的应助被xxxxlllll采纳,获得10
25秒前
xiaobo发布了新的文献求助10
25秒前
26秒前
SHI完成签到,获得积分10
26秒前
summing发布了新的文献求助10
28秒前
李春霞完成签到 ,获得积分10
29秒前
科研通AI6.2的应助被nansy采纳,获得10
30秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
The Dawn of Philology 520
Organizational Behavior 510
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 400
A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (4th ed.) 310
中国器官捐献和移植发展报告(2024) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7822418
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9349169
关于积分的说明 20551569
捐赠科研通 7415084
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3333378
关于科研通互助平台的介绍 2479162
邀请新用户注册赠送积分活动 2353680