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Deep Learning Algorithm‑Based MRI Radiomics and Pathomics for Predicting Microsatellite Instability Status in Rectal Cancer: A Multicenter Study

微卫星不稳定性 无线电技术 结直肠癌 H&E染色 医学 人工智能 磁共振成像 癌症 放射科 病理 计算机科学 算法 微卫星 内科学 生物 染色 基因 等位基因 生物化学
作者
Xiuzhen Yao,Shuitang Deng,Xiaoyu Han,Danjiang Huang,Zhengyu Cao,Xiaoxiang Ning,Weiqun Ao
出处
期刊:Academic Radiology [Elsevier BV]
卷期号:32 (4): 1934-1945 被引量:25
标识
DOI:10.1016/j.acra.2024.09.008
摘要

To develop and validate multimodal deep-learning models based on clinical variables, multiparametric MRI (mp-MRI) and hematoxylin and eosin (HE) stained pathology slides for predicting microsatellite instability (MSI) status in rectal cancer patients.
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