Improvement of optical proximity-effect correction model accuracy by hybrid optical proximity-effect correction modeling and shrink correction technique for 10-nm node process

光学接近校正 节点(物理) 临界尺寸 材料科学 均方根 光学 均方误差 扫描电子显微镜 过程(计算) 光学显微镜 光电子学 计算机科学 物理 数学 声学 光刻 统计 量子力学 操作系统
作者
Keiichiro Hitomi,Scott Halle,Marshal Miller,Ioana Graur,Nicole Saulnier,Derren Dunn,Nobuhiro Okai,Shoji Hotta,A. Yamaguchi,Hitoshi Komuro,Toru Ishimoto,Shunsuke Koshihara,Yutaka Hojo
出处
期刊:Journal of Micro-nanolithography Mems and Moems [SPIE]
卷期号:15 (3): 034002-034002 被引量:5
标识
DOI:10.1117/1.jmm.15.3.034002
摘要

The model accuracy of optical proximity-effect correction (OPC) was investigated by two modeling methods for a 10-nm node process. The first method is to use contours of two-dimensional structures extracted from critical dimension-scanning electron microscope (CD-SEM) images combined with conventional CDs of one-dimensional structures. The accuracy of this hybrid OPC model was compared with that of a conventional OPC model, which was created with only CD data, in terms of root-mean-square (RMS) error for metal and contact layers of 10-nm node logic devices. Results showed improvement of model accuracy with the use of hybrid OPC modeling by 23% for contact layer and 18% for metal layer, respectively. The second method is to apply a correction technique for resist shrinkage caused by CD-SEM measurement to extracted contours for improving OPC model accuracy. The accuracy of OPC model with shrink correction was compared with that without shrink correction, and total RMS error was decreased by 12% by using the shrink correction technique. It can be concluded that the use of CD-SEM contours and the shrink correction of contours are effective to improve the accuracy of OPC model for the 10-nm node process.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
爆米花的应助被静研采纳,获得10
1秒前
1秒前
2秒前
木槿昔年完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
HCT发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
故里完成签到 ,获得积分10
3秒前
ding的应助被派总采纳,获得10
3秒前
4秒前
JamesPei的应助被PJWright采纳,获得10
4秒前
4秒前
lijinshan发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
真理发布了新的文献求助10
6秒前
bkagyin的应助被是十七采纳,获得10
6秒前
Tomma发布了新的文献求助10
6秒前
小满完成签到,获得积分10
6秒前
充电宝的应助被涛老三采纳,获得10
6秒前
eejk发布了新的文献求助50
7秒前
7秒前
凌乱山楂头完成签到,获得积分10
8秒前
科研小白发布了新的文献求助10
8秒前
坚强的听枫完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
他说完成签到,获得积分10
8秒前
2058753794发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
Wonderfool完成签到,获得积分10
9秒前
周小北完成签到,获得积分10
9秒前
if发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
宣以晴完成签到,获得积分10
11秒前
molihuakai的应助被sjdove采纳,获得10
11秒前
掐钰发布了新的文献求助10
11秒前
牧青发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
爆米花的应助被门德尔的松鼠采纳,获得10
12秒前
活力惜寒完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8138680
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9539227
关于积分的说明 21634610
捐赠科研通 7722830
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3420630
关于科研通互助平台的介绍 2545850
邀请新用户注册赠送积分活动 2462549