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Quantifying the probability of pharmacological success to inform compound progression decisions

机制(生物学) 公制(单位) 临床药理学 药品 医学 药理学 风险分析(工程) 系统药理学 药品审批 计算机科学 计算生物学 生物 业务 认识论 哲学 营销
作者
Xuan Zhou,Ole Graff,Chao Chen
出处
期刊:PLOS ONE [Public Library of Science]
卷期号:15 (10): e0240234-e0240234 被引量:5
标识
DOI:10.1371/journal.pone.0240234
摘要

The Probability of Pharmacology Success, or PoPS, is a powerful metric to inform progression decisions by quantifying a compound's overall pharmacological strength based on its mechanism. It is defined as the probability that X level of pharmacology is achieved in Y proportion of patients at a safe dose. The importance of adequate drug exposure, target engagement and functional pharmacology for enabling a compound's efficacy is widely recognized. The PoPS estimates how well these conditions are met by integrating the compound's pharmacological properties and the target's modulation needs for the intended indication, in a pharmacometric model that includes the knowledge uncertainty. We use examples to illustrate how it can be used to compare drug candidates under specified benefit and risk conditions, support first-in-human decisions based on exposure limits, advise preclinical lead optimisation, and define clinical-trial populations.
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