Prediction of cavitation and its mitigation techniques in hydraulic turbines - A review

空化 涡轮机 水轮机 水力机械 海洋工程 还原(数学) 环境科学 机械工程 工程类 声学 物理 几何学 数学
作者
Brijkishore,Ruchi Khare,Vishnu Prasad
出处
期刊:Ocean Engineering [Elsevier BV]
卷期号:221: 108512-108512 被引量:93
标识
DOI:10.1016/j.oceaneng.2020.108512
摘要

Abstract Cavitation is a major problem in the hydraulic reaction turbine because it damages turbine components, affects turbine performance and increases maintenance. Hence there is a need for further research and development on the minimization of cavitation in turbines based on previous research work. Cavitation occurs due to the fall in pressure below vapour pressure of water, which may be due to inappropriate design, frequent change in operating conditions or improper setting of the turbine runner to the tailrace level. The cavitation prediction in the turbine is a challenging task and its prediction is useful in adopting appropriate techniques for its mitigation. The theoretical and computational techniques are commonly used to predict cavitation at the design stage, but the experimental techniques can be used during design as well as operating conditions. This paper presents a review of cavitation prediction techniques and performance reduction of hydraulic turbines. Cavitation is inevitable in turbines, but it can be mitigated by some techniques which avoid drastic pressure reduction in turbine components having presumable cavitation. In addition, the material damage due to cavitation can be minimized by using cavitation resistant materials and polishing surfaces. The cavitation prevention or mitigation techniques have also been discussed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
BaiX发布了新的文献求助10
刚刚
贝贝完成签到 ,获得积分10
刚刚
木齐Jay完成签到,获得积分10
1秒前
风飒飒完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
正直未来发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
思源应助swh采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
小二郎应助xiangrikui采纳,获得10
4秒前
5秒前
地球发布了新的文献求助10
5秒前
想毕业了完成签到,获得积分10
6秒前
高高高发布了新的文献求助10
6秒前
asdas123发布了新的文献求助10
6秒前
Anima完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
8秒前
莫西莫西发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
谨慎冰薇完成签到,获得积分10
9秒前
所所应助千凡采纳,获得10
9秒前
9秒前
风飒飒关注了科研通微信公众号
9秒前
雅山等等发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
10秒前
在路上完成签到,获得积分20
10秒前
跳跃的迎荷发布了新的文献求助750
11秒前
深情若云完成签到,获得积分10
11秒前
FashionBoy应助不二采纳,获得10
11秒前
希望天下0贩的0应助Ya采纳,获得10
12秒前
hhh关闭了hhh文献求助
12秒前
嘻嘻发布了新的文献求助10
12秒前
田様应助luo采纳,获得10
12秒前
from发布了新的文献求助10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
A Study of the Model by which Principals’ Leadership Behaviour Influences Student Learning Outcomes in Elementary Schools 1000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7709781
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9266679
关于积分的说明 20061707
捐赠科研通 7285943
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3296757
关于科研通互助平台的介绍 2451351
邀请新用户注册赠送积分活动 2303750